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【中文期刊】 郑罡 王惠南 《生物医学工程学杂志》 2008年25卷5期 989-993,1008页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 由于Chan-Vese(C-V)模型采用的是单一水平集,所以只能通过水平集的符号表示目标和背景两个区域.当三维医学图像的目标区域含有复杂的子目标时,C-V模型将无法表示.为了解决C-V模型在表示三维子目标上的局限,首先将二维C-V模型拓展为...
【关键词】 Chan-Vese模型；多相水平集；背景填充技术；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 宋省伟 宗静静 等 《生物医学工程研究》 2019年38卷1期 37-42页ISTIC
【摘要】 针对区域可伸缩拟合局部熵(region-scalable fitting based on local entropy,RSF_LE)模型图像分割效率低的问题,本研究提出一种改进的RSF_LE模型.定义带有加权局部灰度拟合项以及辅助的加权全...
【关键词】 超声图像分割；活动轮廓模型；区域可伸缩拟合局部熵；
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【中文期刊】 王洁 潘振宽 等 《中国图象图形学报》 2020年25卷5期 926-935页
【摘要】 目的 多相图像分割是图像处理与分析的重要问题,变分图像分割的Vese-Chan模型是多相图像分割的基本模型,由于该模型使用较少的标签函数构造区域划分的特征函数,具有求解规模小的优点.图割(graph cut,GC)算法可将上述能量泛函的极值...
【关键词】 多相图像分割；Vese-Chan模型；凸松弛；
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【中文期刊】 韩承航 程云章 《北京生物医学工程》 2017年36卷3期 262-267页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种基于模糊聚类和改进C-V模型的新型图像分割方法,以精准和快速地提取冠状动脉CT血管造影图像中的冠脉轮廓.方法 首先对原始冠脉CT造影图像进行预处理;然后利用模糊C均值聚类算法进行预分割,将获得的隶属矩阵和聚类信息耦合进改进的C...
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【中文期刊】 哈章 李传富 等 《中国医疗器械杂志》 2007年31卷6期 395-399页MEDLINEISTIC
【摘要】 提出了一种改进的C-V模型,完全避免了重初始化步骤并简化了初始水平集函数的构造,大大加快了分割速度.针对乳腺肿瘤超声图像灰度分布的特点和C-V模型分段常量的假设,提出了手工勾画粗略边界,再划分子图进行分割的半自动分割流程,不仅提高了分割准确...
【关键词】 Chan-Vese模型；水平集；重初始化；
- 概要：
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【中文期刊】 陈俊熹 陈灵娜 等 《南华大学学报（自然科学版）》 2015年2期 108-113,128页
【摘要】 针对CT医学图像灰度不均匀的特点，研究了基于改进的模糊聚类和Chan-Vese模型的图像分割。该分割模型综合利用基于空间信息的FCM算法、图像局部区域信息以及Chan-Vese模型，通过最小化能量函数的方式来进行曲线演化。基于空间信息的FC...
- 概要：
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【中文期刊】 卢振泰 郑倩 等 《计算机学报》 2013年36卷5期 1076-1085页
【摘要】 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制；同时将曲线上各点...
【关键词】 Chan-Vese (CV)模型；Circular Hough变换；熵；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许存禄 高佳 等 《计算机工程与应用》 2010年46卷9期 155-158页
【摘要】 提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法.该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型时脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像.另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行...
【关键词】 脑肿瘤；图像分割；Chan-Vese模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李敏 刘翠苓 等 《中华血液学杂志》 2012年33卷10期 801-804页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨中国人弥漫大B细胞淋巴瘤(Diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)的临床病理学、免疫表型特点及其与临床预后之间的关系；分析Hans及Chan分类模型对DLBCL患者的预后意义,寻找能够提示预后和指导...
【关键词】 淋巴瘤,大细胞,弥漫性；Hans模型；Chan模型；
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