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【中文期刊】 郭磊磊 秦红英  等 《护理研究》 2025年39卷3期 361-367页 ISTICPKU

【摘要】 目的:应用Lasso-Logistic回归分析和分类树(CHAID)算法分析创伤病人术后多重耐药菌(MDRO)医院感染的危险因素,构建风险预测模型并比较结果的优劣性.方法:回顾性分析2019年1月—2022年1月郑州大学附属郑州中心医院创伤...

【关键词】 创伤； 多重耐药菌； 医院感染；

【中文期刊】 胡少秋 段瑞  等 《水生生物学报》 2025年49卷2期 146-155页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 为实现对不同鱼类的精准分类,研究共采集110尾真实鱼类的三维模型,对获取的3D模型进行基于预处理、旋转增强和下采样等操作后,获取了1650尾实验样本.然后基于Point Transformer网络和2个三维分类的对比网络进行数据集的分类训练...

【关键词】 点云处理； Point Transformer； 三维模型；

【中文期刊】 梁思超 许嘉  等 《中华耳科学杂志》 2025年23卷1期 59-64页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 训练多种机器学习模型用于听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)波形的自动识别,并确定准确率最高的模型,使ABR自动识别技术更好地应用于临床实践.方法 选取2021年6月至2022年6月北京清华长...

【关键词】 听觉脑干反应； 波形识别； 机器学习；

【中文期刊】 蔡育埼 于子叶  等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 111-116页 MEDLINEISTIC

【摘要】 机器学习特别是深度学习方法在地震学中的应用越来越广泛,其在震相检测、地震分类中都达到了接近人类的精度.但目前,多数地震学神经网络模型专注于单一任务.我们基于中国地震台网中心发布的CSNCD数据集构建一个用于单台数据分析的双向神经网络预训练模...

【关键词】 深度学习； 震相检测； 初动检测；

【中文期刊】 于崧 张翼飞  等 《生态学杂志》 2010年29卷4期 826-832页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 基于公众对生态环境的日益重视,以生态美学思想为指导,提出城市公园绿地景观生态美学评价的指标体系;同时利用基于RAGA的PPC模型,将高维数据转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对城市公园绿地景观的生态美学评价.选取大庆市...

【关键词】 基于实数编码的加速遗传算法； 投影寻踪分类模型； 城市公园绿地景观；

【中文期刊】 王茜玉 李南欣  等 《护理研究》 2024年38卷6期 948-954页 ISTICPKU

【摘要】 目的:基于深度学习法构建针对住院部的口服药分类模型.方法:模拟实际应用场景,采集95类药丸图片构建数据集,并对其进行图片预处理操作;以MobileNet V2网络为基础架构建立药丸分类模型,并在模型中嵌入注意力机制以增强网络特征通道间的依赖...

【关键词】 药房； 口服药； 图像处理；

【中文期刊】 孟小暄 张永媚  等 《护理研究》 2024年38卷5期 788-795页 ISTICPKU

【摘要】 目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人的功能障碍现状及其影响因素,为COPD的防控提供参考依据.方法:选取2020年6月—2021年3月天津市3所三级甲等医院的214例COPD病人,采用一般资料调查表、改良版呼吸困难问卷(mMRC)、C...

【关键词】 慢性阻塞性肺疾病； 《国际功能、残疾和健康分类》； 功能障碍；

【中文期刊】 路广琦 崔莹  等 《中国组织工程研究》 2024年33卷33期 5370-5374页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:既往颈椎失稳相关研究在传统影像学检查下对其病变发展过程中的动静力交互作用关系和病理特征变化阐释不明,近年来逐渐兴起的MRI影像组学可为颈椎失稳的深入研究提供新的途径.目的:探讨MRI影像组学在颈椎失稳研究中的应用价值.方法:通过招募广...

【关键词】 颈椎失稳； MRI影像组学； 诊断分类模型；

【中文期刊】 杨艳琳 陈轩  等 《医学研究与战创伤救治》 2024年37卷7期 755-757页 ISTICPKU

【摘要】 目的 以某队属医院野战医疗队检伤分类能力评价为例,利用波士顿矩阵等管理工具探索构建科学合理的检伤分类评价模型.方法 从检伤分类质量和效率两个维度考虑,将检伤分类能力归纳为"检伤分类准确性"和"检伤分类用时",抽组野战医疗队队员成立"1医1护...

【关键词】 波士顿矩阵； 检伤分类； 评价模型；

【中文期刊】 侯剑平 赵万里  等 《中国医疗设备》 2024年39卷3期 7-13,25页 ISTIC

【摘要】 目的 针对医学实验室自动化生化免疫检验流水线识别准确率和识别速度要求极高、采血管类型众多、采血管铝箔帽状态复杂以及管壁挂液干扰严重的问题,提出一种基于卷积神经网络的采血管铝箔帽状态检测方法,以实现采血管铝箔帽状态的识别.方法 首先采用轻量化...

【关键词】 采血管铝箔帽状态检测； 卷积神经网络； 轻量化分类网络模型；