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【中文期刊】 郭彩琴 王峻峰  等 《中国全科医学》 2024年27卷23期 2883-2887,2896页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 染色体异常是导致出生缺陷的常见原因,核型分析仍是产前诊断染色体异常的重要方法,也是出生缺陷防控的有效手段,但目前核型分析尤其是染色体图像分割分类主要依靠人工,费时费力.人工智能(AI)是核型分析的一种新方式,研究其在产前染色体核型诊断...

【关键词】 染色体核型分析； 人工智能； 产前诊断；

【中文期刊】 袁典 杜昱峥  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 223-229页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因.MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像技术之一.卷积神经...

【关键词】 半月板损伤； 磁共振成像； 卷积神经网络；

【中文期刊】 刘慧琳 韩吉  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷5期 1336-1343页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 对舌、面诊图像特征提取及分割分类研究的相关文章进行总结分析,探究该领域的研究热点及发展前沿趋势,为今后的舌、面诊图像处理相关研究提供思路.方法 以中国知网为数据来源,根据排纳标准和检索策略,最终纳入文献439篇,最后采用Gephi绘图...

【关键词】 面诊图像； 舌诊图像； 特征提取；

【中文期刊】 马金超 郭振  等 《生态学报》 2024年44卷11期 4770-4781页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 单木分割对于森林资源调查具有重要的意义,不同结构复杂度的森林单木分割算法的选择以及分割参数的选取对分割精度有着很大的影响.以山东田横岛为研究区,基于无人机正射影像与激光雷达数据,首先提取海岛森林典型植被二维与三维特征,然后利用随机森林算法对...

【关键词】 海岛森林； 森林结构复杂度； 树种分类；

【中文期刊】 陈军晓 殷杰  等 《海军军医大学学报》 2024年45卷8期 981-989页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索一种在小数据量条件下提高医学诊断神经网络模型准确率和泛化能力的方法,解决在指甲病图像计算机辅助诊断中由于训练数据量小而导致神经网络模型性能不佳的问题.方法 提出融合实例分割与细粒度特征分类的双模型策略,采用第一届全国数字健康创新应...

【关键词】 指甲病； 智能诊断； 神经网络；

【中文期刊】 孙锦洲 金伟  《广西医学》 2024年46卷2期 210-216页 ISTICCA

【摘要】 慢性肾脏病等肾脏疾病不同程度地危害着全球人类的健康,加重社会的经济负担.因此,许多针对肾脏疾病的诊断技术应运而生,包括肾脏免疫荧光图像诊断.目前,深度学习被广泛应用于各种医学图像处理任务,特别是在肾脏免疫荧光图像处理中已经取得了不错的应用效...

【关键词】 深度学习； 免疫荧光图像； 肾脏疾病；

【中文期刊】 王颖 彭文献  《北京生物医学工程》 2024年43卷4期 420-425,432页 ISTIC

【摘要】 新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)具有高传染性,严重威胁人民群众的生命安全,快速筛查可以实现快速治疗、防止肺炎进展.目前COVID-19检测诊断方法的金标准为逆转录聚合酶链式反应(rev...

【关键词】 深度学习； 新型冠状病毒肺炎； 人工智能；

【中文期刊】 王豪 廖云朋  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 207-213页 ISTIC

【摘要】 为从心电图(electrocardiogram,ECG)中准确识别心拍,本研究提出了一种融合残差连接与注意力机制的改进一维U-Net语义分割模型,使用从上万名患者远程动态ECG记录中截取的 148 340 条单导联ECG数据,对正常窦性心律...

【关键词】 心拍分类； U-Net； 语义分割；

【中文期刊】 吉旭瑞 刘静  等 《计算机工程与应用》 2023年59卷21期 222-230页

【摘要】 在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径.提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图...

【关键词】 新型冠状病毒肺炎； 深度学习； 分割；

【中文期刊】 黄永 于建琦  等 《自然灾害学报》 2023年32卷4期 148-158页

【摘要】 地震发生后需要对震害区域建筑物破坏等级进行快速评估,以便于震后辅助决策和应急救援.通过分析建筑物外立面震害照片数据,挖掘不同建筑破坏等级与其立面图像特征潜在的映射关系,建立基于震害图像数据的建筑破坏状态智能评估深度学习方法,并应用于都江堰的...

【关键词】 建筑地震破坏； 深度学习； 震害照片；