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                【中文期刊】 钟燕澜  张卿  等 《护理研究》 2025年39卷23期 3934-3941页ISTICPKU

                【摘要】 目的:构建乳腺癌术后化疗病人感染风险预测模型.方法:选取2020年10月—2023年6月于赣州市人民医院甲状腺乳腺外科收治的368例乳腺癌术后化疗病人作为研究对象.基于Logistic回归分析、分类回归树、反向传播神经网络算法分别构建乳腺癌...

                【关键词】 机器学习乳腺癌术后

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                【中文期刊】 李丽昕  张达利  等 《肝胆胰外科杂志》 2025年37卷8期 516-523页ISTICCA

                【摘要】 目的 探索临床血清学指标对肝硬化临床显著性门静脉高压症(CSPH)的影响.基于血清代谢组学分析,筛选与肝硬化CSPH有相关性的差异代谢物,探索胆汁酸对肝硬化CSPH的预测效果.方法 本研究前瞻性纳入2023年1-12月中国人民解放军总医院第...

                【关键词】 临床显著性门静脉高压症肝硬化胆汁酸

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                【中文期刊】 张连文  傅晨  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2014年4期 723-730页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的:通过使用隐树模型对症状数据进行分析,为西医疾病的辨证分型提供证据,初步建立辨证分型方案和辨证规则。方法:本文为一个文章系列的第3篇,前两篇论文探讨了通过分析症状数据为辨证分型提供证据的基本原理,展示了隐树分析可以系统地揭示数据不同侧面...

                【关键词】 病证结合研究辨证分型辨证规则

                浏览:259 被引:24 下载:26
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                【中文期刊】 张岁霞  木拉提·哈米提  等 《生物医学工程与临床》 2016年20卷5期 521-528页ISTICCA

                【摘要】 目的:探讨数据挖掘技术在新疆肝包虫病分型中的应用。方法提取肝包虫病CT图像的灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和灰度共生矩阵(GLCM)特征,应用主成分分析法对各纹理特征及混合特征分别进行降维,采用支持向量机(SVM)分类器、决策树C4.5分类...

                【关键词】 纹理特征数据挖掘支持向量机(SVM)分类器

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                【中文期刊】 《结合医学学报(英文版)》 2017年15卷2期 110-123页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

                【摘要】 The efficacy of traditional Chinese medicine (TCM) treatments for Western medicine (WM) diseases relies heavily on the p...

                【关键词】 medicineChinese traditionalsyndrome

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                【中文期刊】 余方琳  叶莺  等 《中华流行病学杂志》 2017年38卷5期 602-610页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 分析福建省成年居民不同膳食模式及其他环境因素与糖尿病的关系.方法 在福建省10个疾病监测点采用多阶段随机抽样方法抽取≥18岁常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检测.采用因子分析方法建立膳食模式,并运用logistic回归模型分析膳...

                【关键词】 糖尿病膳食模式影响因素

                浏览:324 被引:16 下载:120
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                【中文期刊】 曹文梅  刘小燕  等 《生态学杂志》 2017年36卷2期 318-327页ISTICPKUCSCDCABP

                【摘要】 在科尔沁阿古拉生态水文试验区沿着3条经线布设了19个50 m×50 m的自然植被样地,依据调查的12个生境因子及48种植物的重要值,选用多元回归树(MRT)和除趋势典范对应分析法(DCCA)对调查样地、主要科植物种、不同生活型植物种与生境因...

                【关键词】 多元回归树(MRT)植被分类生境

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                【中文期刊】 李欣海  《应用昆虫学报》 2013年50卷4期 1190-1197页ISTICPKUCSCDCABP

                【摘要】 随机森林(random forest)模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法.它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度,是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型.随机森林的运算速度很快,在处理大数据...

                【关键词】 随机森林分类树判别分析

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                【中文期刊】 肖洪  林晓玲  等 《中华预防医学杂志》 2012年46卷5期 430-435页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 分析2009年长沙市甲型H1N1流行性感冒(简称流感)大流行的发病周期及其与敏感气象因素的关系.方法 收集2009年5月22日至12月31日(共223 d)长沙市5439例甲型H1N1流感病例数据及同期气象数据,使用分类回归树方法筛选...

                【关键词】 流感流感病毒A型

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                【中文期刊】 王子平  刘雨桃  等 《中华肿瘤杂志》 2010年32卷9期 690-693页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 探讨原发灶不明肿瘤患者的预后影响因素.方法 收集154例原发灶不明肿瘤患者的临床和随访资料,采用分类及回归树分析(CART)建立生存树.结果 154例原发灶不明肿瘤患者的中位生存时间(MS)为18.2个月,5年生存率为1.3%.CAR...

                【关键词】 肿瘤,未知原发灶分类及回归树分析预后

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