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【中文期刊】 张玉 吴燕铭 等 《护理学杂志》 2025年40卷14期 116-120页ISTICPKUCSCD
【摘要】 介绍自反性主题分析法的起源和发展历程;自反性主题分析法的概念和分析定位;结合研究实例,对自反性主题分析法的分析步骤进行了详细阐述;总结归纳了自反性主题分析法的4个常见误区,并提供了 3种主题分析法的辨析.提出研究者应提高对自反性主题分析法的...
【关键词】 质性研究；主题分析法；编码可靠性主题分析法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢蒙 易法令 等 《计算机技术与发展》 2013年3期 101-104页
【摘要】 在计算机视觉领域中,码本算法是一种通过记录背景颜色值范围构成背景模型,以此提取出视频中运动目标的算法,由于码本背景模型的学习需要花费一段时间,并且对于背景不稳定的场景,需要实时更新,因而造成了运动目标分析效果的下降.文中提出一种新的基于聚类...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Angel Cruz-Roa ; Juan C. Caicedo ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年52卷2期 91-106页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Collection-based image analysis;Visual pattern mining;Visual knowledge discovery;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 YU-BIN YANG ; YA-NAN LI ; 等 《International Journal of Neural Systems》 2014年24卷7期 1450024-1-1450024-13页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Incremental neural learning;Competitive learning;Codebook graph learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bennour, Akram ; Djeddi, Chawki ; 等 《Forensic science international》 2019年301卷 91-100页
【关键词】 Writer identification and verification;Implicit shape codebook;Harris key-point detector;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nag, Sayan ; 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 187-212页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hu, Kai ; Niu, Xiaorui ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2019年51卷May期 200-209页
【关键词】 Bag of features;Codebook learning;Feature similarity measurement;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Marshall, Sarah Momilani ; 2022年137卷1S期 38S-45S页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Angel Cruz-Roa ; Juan C. Caicedo ; 等 《Artificial intelligence in medicine》 2011年52卷2期 91-106页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Collection-based image analysis;Visual pattern mining;Visual knowledge discovery;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sander,de Ridder ; Jeroen A M,Beliën ; 《F1000Research》 2020年9卷 81页
【关键词】 Clinical data;Codebook;EDC;
- 概要：
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