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【中文期刊】 杨彬 陶广义  等 《中国组织工程研究》 2025年29卷4期 761-770页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响.目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议.方法:在Web o...

【关键词】 人工智能； 神经再生； 脊髓损伤；

【中文期刊】 Congcong Huo Gongcheng Xu  等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷7期 1517-1522页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Non-invasive cerebral neuromodulation technologies are essential for the reorganization of cerebral neural networks,whic...

【关键词】 brain-computer interface； cerebral neural networks； functional near-infrared spectroscopy；

【中文期刊】 邹琼 吴曦  等 《中国全科医学》 2024年27卷8期 961-970页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 糖尿病肾病(DN)是糖尿病常见的微血管并发症之一,发病率高,危害性大.早期发现DN对预防相关疾病非常重要.目前大多研究基于传统的统计预测方法,数据需满足其所要求的前提假设条件.近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求,有必要尝试开展...

【关键词】 糖尿病,2型； 糖尿病肾病； 神经网络,计算机；

【中文期刊】 周爽 宗迪  等 《中国防痨杂志》 2024年46卷4期 424-432页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:调查在互联网医院平台就诊的结核病患者的就诊体验并分析其影响因素,为改善结核病患者对"互联网+"医疗服务的就诊体验、提升互联网医院平台的服务质量提供参考.方法:以随机数字表法抽取2022年1-5月在首都医科大学附属北京胸科医院互联网医院...

【关键词】 结核； 问卷调查； 卫生服务；

【中文期刊】 吴承 胥一尘  等 《国际口腔医学杂志》 2024年51卷4期 441-449页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 聚合物渗透陶瓷(PICN)作为一种新兴的口腔修复材料,因其独特的陶瓷-树脂双相互穿网络结构而受到广泛关注.该材料融合了陶瓷和树脂的优秀特性,能有效抵抗裂纹扩展,保护基牙及对颌牙,且具备出色的粘接性,在单冠、嵌体、部分冠和贴面修复方面展现出了...

【关键词】 聚合物渗透陶瓷； 材料性能； 可切削材料；

【中文期刊】 李俊良 刘欣  等 《中国防痨杂志》 2024年46卷12期 1548-1559页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肺部疾病种类多样、危害严重,早期发现对提高患者生存率至关重要.近年来,深度学习技术在医学影像分析中取得突破性进展,为肺部疾病的早期筛查提供了新的可能.笔者回顾了近5年的相关研究,重点探讨了卷积神经网络、Transformer模型及其混合架构...

【关键词】 X线透视检查； 神经网络(计算机)； 肺疾病；

【中文期刊】 高丹 王玲华  等 《中国防痨杂志》 2024年46卷2期 228-238页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:构建基于"互联网+"医院-社区-家庭联动模式的结核病患者随访方案.方法:基于"Donabe-dian结构-过程-结果"理论,采用文献分析、半结构访谈初步拟定"互联网+"医院-社区-家庭联动模式的结核病患者随访方案.2023年1-7月,...

【关键词】 结核； 计算机通信网络； 随访研究；

【中文期刊】 安政 韩乐  等 《中国医学影像技术》 2024年40卷12期 1914-1919页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 观察超像素引导含双流基于局部图像判别器生成对抗网络(SPDD-PatchGAN)用于分割皮肤镜图像中皮肤病变的价值.方法 分别于国际皮肤成像合作组织(ISIC)2016数据集及Human Against Machine with 10...

【关键词】 皮肤病； 神经网络,计算机； 皮肤镜检查；

【中文期刊】 张睿智 杨冲  等 《中国介入影像与治疗学》 2024年21卷10期 618-623页 ISTICPKU

【摘要】 目的 观察轻量化U-Net(L-U-Net)模型分割乳腺癌超声图像的价值.方法 回顾性分析 779例女性乳腺癌患者共 1 009幅超声图像,以其中 807幅为训练集、202幅为测试集.将MobileNetV2模块和MobileViT模块嵌入...

【关键词】 乳腺肿瘤； 超声检查； 神经网络,计算机；

【中文期刊】 唐玉宁 潘天岳  等 《山东大学学报（医学版）》 2024年62卷9期 66-73页 ISTICPKUCA

【摘要】 在医学图像处理领域,准确的图像分割对于主动脉疾病的诊断和治疗规划至关重要.深度学习技术,尤其是卷积神经网络近年来在医学图像分割任务中取得了显著的进展.本文基于深度学习模型应用于主动脉病变图像自动化分割的研究进行综述,总结了目前这些技术对于提...

【关键词】 深度学习； 主动脉图像分割； 卷积神经网络；