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              【中文期刊】 廖文涛  蒲越虎  《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷4期 376-381页ISTICPKUCSCD

              【摘要】 目的:探讨利用深度学习在图像处理上的优势与放疗结合是否会使放疗过程更加智能化。方法:生成对抗网络(GAN)是一种利用神经网络的生成模型,输入相关特征可生成高质量剂量分布图像。先使用随机无条件GAN进行模拟分布数据的验证,再使用条件GAN(c...

              【关键词】 放疗剂量分布深度卷积生成对抗网络条件生成对抗网络

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              【中文期刊】 程建成  柏建岭  等 《中国卫生统计》 2018年35卷1期 33-37,42页ISTICPKUCSCD

              【摘要】 目的 探索期中分析时正态分布资料的样本量再估计.方法 通过模拟试验比较揭盲状态下样本量再估计的条件把握度法及盲态下样本量再估计的EM算法,进而探索将两者相结合的应用策略.结果 均数差异大于初始值时越早使用条件把握度的方法,再估计之效能越高....

              【关键词】 临床试验期中分析条件把握度

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              【中文期刊】 《中国医学科学杂志(英文版)》 2019年34卷2期 133-139页MEDLINEISTICCSCDCABP

              【摘要】 Objectives Medical knowledge extraction (MKE) plays a key role in natural language processing (NLP) research in electron...

              【关键词】 medical knowledge extractionelectronic medical recordnamed entity recognition

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              【中文期刊】 金杉  崔文  等 《计算机应用研究》 2016年33卷5期 1473-1476,1485页

              【摘要】 近年来,WSN应用趋向于网内节点数量增多、模块功能多样、应用环境复杂,由此基于WSN的火灾监测预警系统容易因节点故障出现数据融合异常的现象。为提高火灾数据融合精度,引入高斯模型,通过对不同节点间同类信息融合形成的熵值,表示融合结果的不确定性...

              【关键词】 正态分布贝叶斯网络火灾数据融合

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              【中文期刊】 尚峰  虞成凯  等 《中国临床药理学与治疗学》 2018年23卷1期 59-64页ISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 目的:探讨新药在国际多中心临床试验(MRCT)中,以正态资料为主要疗效终点、目标区采用调整后的检验水准α作为决策依据方法的可行性和α的合理取值,确定目标区样本量的比例,为MRCT在目标区通过审批提供参考.方法:利用Monte Cado法模拟...

              【关键词】 条件Ⅰ型错误条件检验效能国际多中心临床试验

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              【中文期刊】 廖进  潘宁平  等 《河南中医》 2018年38卷1期 107-110页ISTIC

              【摘要】 目的:基于非条件Logistic回归探讨胃脘痛患者的个体中医体质以及高危体质分布特点.方法:选取2013年1月至2014年12月在桂林市中医医院治未病中心门诊、胃肠病科门诊及病房的胃脘痛患者及在治未病中心进行健康体检的健康人群为研究对象,胃...

              【关键词】 胃脘痛非条件Logistic回归中医体质

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              【外文期刊】 Fewster, RM ; Jupp, PE ; 《Biometrika》 2009年96卷4期 805-820页SCISCIEMEDLINE

              【关键词】 Asymptotic distribution;Bias;Capture-recapture sampling;

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              【外文期刊】 Bardos, David C. ; Guillera-Arroita, Gurutzeta ; 等 《Methods in Ecology and Evolution》 2015年6卷10期 1137-1149页

              【关键词】 abundance;autocovariate;auto-logistic;

              原文传递
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