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【中文期刊】 王鹏举 李明爱 《北京生物医学工程》 2024年43卷3期 250-258页ISTIC
【摘要】 目的 基于深度学习的脑电图-功能性近红外光谱技术(electroencephalogram-functional near-infrared spectroscopy,EEG-fNIRS)多模态脑机接口在康复工程中具有广泛的应用前景,但存在...
【关键词】 脑电图；功能性近红外光成像技术；多模态信号；
- 概要：
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【中文期刊】 麦迪娜·巴吐尔 黄靖涵 等 《中华放射肿瘤学杂志》 2025年34卷6期 585-593页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:提出一种半监督学习的器官几何轮廓动态生成方法，并基于膀胱容积变化及与子宫的相对位置关系，实现宫颈癌放疗中子宫几何轮廓的精准生成。方法:回顾性收集南方医科大学南方医院放疗科2023年1月至12月收治的60例宫颈癌患者的120组盆腔定位C...
- 概要：
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【中文期刊】 廖文涛 蒲越虎 《中华放射肿瘤学杂志》 2021年30卷4期 376-381页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨利用深度学习在图像处理上的优势与放疗结合是否会使放疗过程更加智能化。方法:生成对抗网络(GAN)是一种利用神经网络的生成模型，输入相关特征可生成高质量剂量分布图像。先使用随机无条件GAN进行模拟分布数据的验证，再使用条件GAN(c...
【关键词】 放疗剂量分布；深度卷积生成对抗网络；条件生成对抗网络；
- 概要：
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【中文期刊】 万程 王宜匡 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 619-623页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种对医学眼底图像中的血管部分进行准确分割的模型,避免传统医学图像处理算法严重依赖于人工设计的特征、特征的设计较复杂、模型的泛化能力较差等问题.方法 本研究中采用深度学习的算法实现医学图像中对眼底图像中血管部分的分割任务,提出了一...
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Wang, Yufeng ; Li, Dan ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年141卷 395-403页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Conditional;Generative adversarial network;Imputation;
- 概要：
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【外文期刊】 Li, Xinyi ; Wang, Chunhao ; 等 《Medical Physics》 2021年48卷6期 2714-2723页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 artificial intelligence;conditional generative adversarial network;deep learning;
- 概要：
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【外文期刊】 Yang Lei ; Zhen Tian ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2020年65卷23期 235003-235003页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 lung stereotactic body radiation therapy;volumetric imaging;deep learning;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Guan, Jiaqi ; Li, Runzhe ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2021年18卷1期 173-182页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Synthetic electronic medical record text;conditional model;generative adversarial network;
- 概要：
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【外文期刊】 Mert, Ahmet ; 《Biomedical Engineering Letters》 2023年13卷1期 41-48页
【关键词】 Generative adversarial network;Feature extraction;Conditional GAN;
- 概要：
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【外文期刊】 Liu, Jie ; Xie, Hongzhi ; 等 《Computerized Medical Imaging and Graphics: The Official Jounal of the Computerized Medical Imaging Society》 2019年71卷 49-57页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cardiovascular magnetic resonance imaging;Multi-sequence analysis;Cross constrained shape;
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