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【中文期刊】 陈硕 周全 《中国医疗设备》 2025年40卷12期 93-99页ISTIC
【摘要】 目的 为解决电子病历文本数据中关键临床信息提取效率低下的问题,支持精准医疗决策与疾病研究,开发一种高效的联合信息抽取算法,实现病历文本中实体与关系的自动化抽取.方法 基于病历文本非结构化特征差异,提出一种融合多任务学习的联合抽取模型.首先构...
【关键词】 电子病历；词向量；双向编码器表征法(BERT)；
- 概要：
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【中文期刊】 陈杰 陈金令 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷4期 433-438页ISTICCSCD
【摘要】 肿瘤病理学分析是常见的癌症诊断方法之一.基于深度学习的病理检测方法取得了良好性能,然而针对组织切片的处理方法往往会忽略病理组织空间相关性,为了更加准确地获取乳腺癌分类结果和恶性肿瘤位置信息,提出嵌入自适应特征融合模块和均值条件随机场的Tra...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李盛青 苏前敏 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 125-132页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于BioBERT预训练模型的纳排标准命名实体识别方法(BioBERT-Att-BiLSTM-CRF),可自动提取临床试验相关信息,为高效制定纳排标准提供帮助.方法:结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则...
- 概要：
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【中文期刊】 谭世雨 杜志慧 等 《中医药导报》 2024年30卷6期 216-220页ISTIC
【摘要】 目的:针对中医医案中实体具有边界不清晰、类别易混淆等难点,提出了基于规则、词典、条件随机场相结合的实体识别模型.方法:构建中医术语词典,分析医案文本规则,构建特征函数,使用jieba工具对中医医案进行分词,人工标注医案中的5类实体作为训练集...
- 概要：
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【中文期刊】 吴佳泽 李坤宁 等 《中医药信息》 2023年40卷9期 38-45页ISTIC
【摘要】 目的:通过建立一种基于预训练模型及条件随机场(CRF)的神经网络,解决目前中医医案命名实体识别效率一般的问题.方法:人工标注所选中医医案的10类命名实体作为训练集和验证集,并构建基于BERT、RoBERTa、ALBERT及CRF的神经网络,...
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【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2020年18卷1期 52-64页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Proteases are enzymes that cleave and hydrolyse the peptide bonds between two specific amino acid residues of target sub...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 袁玉虎 周雪忠 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2017年19卷1期 70-77页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:中医临床病历作为重要的临床数据,以文本的形式记录了医生和患者交互的整个过程.目前,在大数据的背景下,针对临床病历所涵盖的主体问题信息如现病史的分析利用相关研究仍有所欠缺.因此,本文针对中医临床病历中的现病史部分展开症状术语抽取方法研究...
- 概要：
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【中文期刊】 江启煜 郑美思 等 《中国实验方剂学杂志》 2017年23卷9期 208-213页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于条件随机域模型对禤国维名老中医临床医案进行挖掘分析.方法:基于条件随机域设计一种新的临床医案文本挖掘信息模型,利用该模型对国医大师禤国维医案进行临床术语信息的自动识别提取,并使用关联规则算法进行数据挖掘分析.结果:基于条件随机域构...
- 概要：
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【中文期刊】 《中国医学科学杂志（英文版）》 2019年34卷2期 133-139页MEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objectives Medical knowledge extraction (MKE) plays a key role in natural language processing (NLP) research in electron...
【关键词】 medical knowledge extraction；electronic medical record；named entity recognition；
- 概要：
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【中文期刊】 于楠 王普 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷3期 279-284,324页ISTIC
【摘要】 目的 针对某三级甲等医院电子病历中的非结构化部分(诊断和病情),建立多特征融合的条件随机场模型,自动化识别用自然语言描述的电子病历(electronic medical records,EMR)中的疾病和症状,从而实现电子病历信息的结构化存...
- 概要：
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