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【中文期刊】 陈炜 李建兴  《北华大学学报（自然科学版）》 2014年15卷1期 136-140页 ISTICCA

【摘要】 以计算机视觉技术为基础,利用色彩与阈值相结合的分割算法将端面目标从复杂的背景中分割出来,运用形态学处理方法实现端面边缘的快速检测,通过边界追踪算法提取连通区域的边界长度来实现棒材的计数.该系统较好地解决了粘连和堆叠棒材的准确计数问题,实时性...

【关键词】 在线计数； 计算机视觉； 形态学；

【中文期刊】 王媛媛 郭延恩  等 《浙江大学学报（工学版）》 2015年2期 376-383页

【摘要】 针对海底地形边界难以自动提取的问题，提出一种基于声图像的自动提取算法．利用连通域标记找到满足面积准则的连通区域，以此区域上的单个点作为动态规划寻优的起点，在寻优过程中引入包括灰度、梯度、位置、韦伯分辨率等信息的能量函数的概念，在相邻纵列动态...

【关键词】 海底地形； 边界提取； 连通域标记；

【中文期刊】 谢钧 王琳  等 《电视技术》 2015年39卷21期 15-17页

【摘要】 提出了一种新的基于分形编码的图像分割算法,其工作原理和实现方法与现有的基于分形编码的图像分割方法完全不同.新算法利用不同尺度间图像块的自相似性,根据编码的结果为不同像素之间定义生成关系,通过选择合适的误差度量使满足生成关系的各像素灰度值足够...

【关键词】 图像分割； 分形编码； 等价类；

【中文期刊】 程揭章 嵇晓强  等 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2014年2期 71-75页

【摘要】 细胞显微图像计数在现代生物医学领域发挥着非常重要的作用。本文基于数字图像处理技术，研究一种密集型细胞显微图像高精度快速计数方法。针对密集型细胞重叠，粘连较多，细胞间距不明显等特点，提出了一种快速连通域标记算法及基于数学统计学的细胞计数方法。...

【关键词】 密集型细胞计数； 图像分割； 连通域标记；

【中文期刊】 王芳 秦永彬  等 《计算机应用与软件》 2014年3期 235-238,307页

【摘要】 有限随机系统状态迁移过程中对系统状态集的压缩，将系统分为两类随机子系统，由此建立该随机系统的商系统。在商系统中，根据不完整子系统概率矩阵的特征，引入弱概率矩阵的定义，并结合弱概率矩阵的极限性质，考察商系统对应的概率矩阵的极限性质。在保留原有...

【关键词】 弱概率矩阵； 商系统； 不完整子系统；

【中文期刊】 郑小林 李敏  等 《仪器仪表学报》 2010年31卷2期 464-469页

【摘要】 针对人体脑部切片图像特点,提出了一种基于数学形态学的脑组织自动分割算法.该算法首先通过形态重构获得粗糙的脑组织区域,然后运用腐蚀和膨胀运算进行边界定位分割出了脑组织,最后对连续断层图像的分割结果进行了三维重建.结果表明该算法分割准确且自动化...

【关键词】 切片图像自动分割； 数学形态学； 形态重构；

【中文期刊】 闫士举 钱理为  等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷1期 117-122,143页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 本研究拟就实现XRII图像引导的手术系统之关键技术进行探讨.采用圆霍夫变换(CHT)与连通体(CC)分析结合法进行标志物识别与数据提取;采用移动最小二乘法 (MLS)与层次B样条法 (MBA)集成法进行XRII图像变形校正;采用Fauger...

【关键词】 图像引导； 手术系统； 模式识别；

【中文期刊】 闫士举 陈统一  《中国组织工程研究与临床康复》 2009年13卷48期 9443-9446页 ISTICPKUCA

【摘要】 XRⅡ图像中标志物的识别及数据提取是基于C型臂手术导航关键技术之一.现有方法可靠性差,检测精度低.文章提出一种混合标志物检测算法,首先通过一种改进CHT法获取参数空间,并获取其横切面二值化图像:而后进行连通分量分析,识别出其中的圆形体并提取...

【关键词】 手术导航； XRⅡ图像； 目标识别；

【中文期刊】 周宏 郑浩然  等 《北京生物医学工程》 2009年28卷1期 34-38页 ISTIC

【摘要】 基于碳同位素标记实验的代谢通量分析,是代谢工程中一种强大的定量分析工具.13C MFA在进行定量分析时,需要给定代谢网络及其对应的碳原子转移网络,同时为了保证计算的正确性和可靠性,要求所给定的碳原子转移网络中不能含有陷阱(trap).本文基...

【关键词】 代谢流量分析； 碳同位素标记实验； 陷阱；

【外文期刊】 Andrea,Baraldi ; Michael Laurence,Humber ; 等 《Cogent geoscience》 2018年4卷1期 1-46页

【关键词】 Artificial intelligence; Cartesian product; Earth observation;