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【中文期刊】 张龙 易祥华 等 《临床与实验病理学杂志》 2026年42卷4期 470-477页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 构建基于深度学习的肺组织术中冷冻切片人工智能(artificial intelligence,AI)虚拟染色模型,实现无标记冷冻切片向标准HE染色图像的精准转化,以提升术中冷冻病理诊断的时效性.方法 建立混合域辛克宏最优传输桥(mix...
- 概要:
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【中文期刊】 Yixue Zhang Jialu Wu 等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷8期 1810-1824页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 P-glycoprotein(P-gp)is a transmembrane protein widely involved in the absorption,distribution,metabolism,excretion,and t...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张昱中 周威 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 258-265页ISTIC
【摘要】 目的 肺部CT图像中血管的分割有助于疾病的诊断以及为手术导航提供重要参考.针对肺部血管分割任务中标注数据的稀缺、血管的形态复杂、动静脉血管灰度相近等问题,本文提出了一种对比半监督分割模型(semi-supervised contrastiv...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 马进 任泽 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2025年30卷4期 720-732页
【摘要】 Automated sleep stages classification facilitates clinical experts in conducting treatment for sleep disorders,as it is ...
【关键词】 sleep stages classification;vision transformer;contrastive learning;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 Tong Pan Yue Bi 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2024年22卷6期 170-183页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The accurate identification of catalytic residues contributes to our understanding of enzyme functions in biological pro...
【关键词】 Catalytic residue;Enzyme structure;Evolutionary conservation;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 程晨阳 郭颖婕 《基因组学与应用生物学》 2026年45卷3期 754-769页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 多模态单细胞测序技术使得在单细胞尺度下联合获取多种分子层信息成为可能,但在配对单细胞多组学数据整合中,高噪声、强稀疏性及模态异质性往往削弱细胞间真实结构关系,从而影响潜在表示的稳定性与跨模态一致性.针对上述问题,本文提出一种融合多头结构注意...
- 概要:
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【中文期刊】 魏嘉 《医学信息学杂志》 2026年47卷5期 98-103页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建融合对抗训练与监督对比学习的中文医疗意图识别模型,准确识别患者自然语言咨询意图,为优化智能导诊系统提供技术支持.方法/过程 以中文预训练语言模型为基础,在词嵌入层引入对抗训练以增强模型鲁棒性,结合监督对比学习以优化特征空间分...
- 概要:
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【中文期刊】 韩晓鑫 刘庆晨 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷4期 553-560页ISTICCSCD
【摘要】 卵巢癌分子分型对个体化治疗与预后判断至关重要,但高度异质性与高维少样本问题限制了传统方法的准确性.针对上述挑战,本研究提出一种融合对比学习与深度聚类的端到端多组学模型CDCM.CDCM整合TCGA-OV的RNA-seq、CNV与DNA甲基化...
- 概要:
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【中文期刊】 张素琪 格桑德吉 等 《西藏科技》 2026年48卷3期 69-80页
【摘要】 随着生成式人工智能技术的发展,虚假人脸图像和视频的合成质量持续提升,给社会安全、舆论环境与隐私保护带来了严峻挑战.现有检测方法在高质量样本上表现良好,但在低质量、压缩或失真条件下检测性能显著下降,难以满足真实场景中的应用需求.该研究提出一种...
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