换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 2539
- 186
- 59
- 16
- 14
- 11
- 5
- 278
- 250
- 239
- 217
- 207
- 33
- 14
- 13
- 9
- 7
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 卢学麒 陈华元 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷1期 208-218页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提升12导联心电图(ECG)自动诊断的准确性和可信度.方法 提出了一种基于深度特征融合的12导联ECG自动诊断模型(MRHL-ECGNet).该模型包含多尺度特征提取前端、ResNet-34、全局特征混合模块及时间序列分析模块,首次将...
【关键词】 心电图自动诊断；深度学习；Hyena Hierarchy卷积算子；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 任宇 杨鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 279-290页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习(DL)技术是辅助临床医生进行内窥镜图像中鼻咽癌(NPC)肿瘤物的诊断重要手段,但其面临两个挑战:1)图像局部区域的视觉信息相似而冗余,可能会导致低效的计算效率;2)全局信息和局部特征之间的长期的动态交互往往会导致无效的学习,同时增...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 许洋 翟楠楠 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王晶爱 牛琪锴 等 《中国实验方剂学杂志》 2025年31卷8期 228-234页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:该研究旨在构建一种基于图卷积网络(GCN)的中药药对配伍预测模型(HC-GCN),该模型融合了传统中药药性和现代药理机制特征以预测具有特定功效的药对配伍,并以活血类中药为示范进行了预测应用和效能验证.方法:通过系统收集常用中药药对及其...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邓威 刘轩吉 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷8期 13-17,后插3-后插6页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统单周期脉象识别面临形态复杂、周期异变和个体差异等挑战,限制了其在实际应用中的有效性.本研究专注于解决多周期脉象识别分类问题,通过马尔可夫转移场融合脉象信号的幅值与时序信息,构建了新的图像数据集.基于此,提出了一种新的网络模型——对于卷积...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 林嘉雯 陈苏苏 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 52-65页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低.为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙鸽 林卫红 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 124-128页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用.然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 计寰宇 王蕊 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷6期 1317-1326页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出了一种新的黑色素瘤分割模型SG-UNet,以提高黑色素瘤皮肤镜图像的精确分割.通过分割后边界特征评估,可以更准确地识别诊断黑色素瘤从而辅助早期诊断.方法 使用一种U形结构的卷积神经网络UNet,对其主干、跳跃连接和下采样池化部分进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李苏强 王周阳 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷5期 1082-1092页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种基于双向稠密连接和注意力机制的多尺度颌骨囊肿分割模型(AConvLSTM U-Net),实现颌骨囊肿图像的准确自动分割.方法 使用含有2592张颌骨囊肿图像数据集.首先,AConvLSTM U-Net在编码路径上设计移动翻转瓶...
【关键词】 注意力机制；多尺度颌骨囊肿分割模型；稠密卷积；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
