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【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要：
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【中文期刊】 陈冬英 翁伟雄 等 《生态学报》 2025年45卷5期 2401-2411页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 松属植物具有重要的生态和经济价值.但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大.为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并结合一维连续型卷...
【关键词】 松属物种；近红外光谱(NIRS)；自编码器；
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【中文期刊】 李学辉 魏国辉 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 96-103页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤分割任务在医学图像分割领域备受关注,其复杂性和多样性迫切需要研究学者采用高效的深度学习技术进行精确处理.随着深度学习技术的快速发展,各种针对脑肿瘤数据集(如BraTS)的深度学习模型层出不穷.本文综述了 3种面向BraTS数据集的脑肿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘伟 马志庆 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 147-154页ISTIC
【摘要】 肺炎是由细菌、病毒等微生物所引起的肺部感染.近年来,利用深度学习技术对胸部X光片进行肺炎分类已成为医学图像处理与分析领域的重要研究方向之一.对比传统的分类方法,深度学习技术,特别是卷积神经网络(Convolutional Neural Ne...
【关键词】 卷积神经网络(CNN)；图像分类；胸部X光片；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 赵波 韩晓妹 等 《中国医学装备》 2025年22卷6期 39-44页ISTIC
【摘要】 目的:针对呼吸机故障及患者体征异常检测率低下的问题,提出基于卷积神经网络(CNN)模型的呼吸机障碍及体征异常报警方法,并分析其在使用无创呼吸机的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者治疗中的应用价值.方法:基于CNN网络引入随机小批量数据梯度下降...
【关键词】 卷积神经网络；慢性阻塞性肺疾病(COPD)；肺康复；
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【中文期刊】 薛沁菲 宗辉 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷9期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 总结人工智能在消化内镜领域的应用进展,剖析关键挑战,展望未来趋势,为临床和研究提供指导.方法/过程 检索PubMed、Web of Science、中国知网等国内外文献数据库,梳理人工智能在消化内镜辅助诊断、流程优化、治疗精确化...
- 概要：
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【中文期刊】 张喜珍 张晓莉 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 82-94页ISTICCSCD
【摘要】 针对如何有效预测癫痫患者是否将要发病这一问题,提出一种基于非独立患者的2维卷积神经网络(2D-CNN)和Cox-Stuart检验法的癫痫预测模型方法.首先对脑电数据做归一化处理,使用陷波滤波器和高通滤波器滤除脑电信号的噪声;将滤波后的信号输...
【关键词】 癫痫；预测；Cox-Stuart检验法；
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高乔基 吴振邦 等 《分析测试学报》 2025年44卷6期 1016-1023页
【摘要】 乙肝表面抗原(HBsAg)是乙肝病毒感染的重要标志物.该文建立了血清HBsAg感染的无试剂可见-近红外(Vis-NIR)光谱模式识别新方法.收集到临床血清样品1 243例(HBsAg阳性601、阴性642),采用训练-预测-检验实验设计,搭...
- 概要：
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【中文期刊】 羊红光 苏柏馨 《河北省科学院学报》 2025年42卷6期 1-8页
【摘要】 B细胞线性表位的实验鉴定不仅成本高,且通量低;同时,已开发的相关预测模型也存在泛化能力不足的问题.为此,本研究提出了一种多深度学习算法融合的B细胞线性表位预测模型——DFPred,由CNN、单头注意力机制和xLSTM组成,并且在训练数据集和...
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【中文期刊】 郭华 李明毅 等 《影像科学与光化学》 2025年43卷4期 134-144页
【摘要】 目的:本文旨在开发一种基于AI算法的胸部X线影像肺部病变早期筛查系统,以提升肺部疾病(如肺癌、肺结核等)的早期诊断准确率和筛查效率.方法:系统采用深度学习中的卷积神经网络(CNN),对大规模标注的胸部X线影像数据进行训练,利用数据预处理、图...
- 概要：
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