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【中文期刊】 李浩 张学军  《智能计算机与应用》 2025年15卷1期 203-210页

【摘要】 针对无法有效利用脑电通道拓扑结构学习更有鉴别性的脑电特征问题,本文基于长短期记忆网络和图卷积神经网络,提出动态图卷积联合记忆网络(Dynamic Graph Convolutional Joint Long Short Term Memor...

【关键词】 情绪识别； 脑电图； 图卷积神经网络；

【中文期刊】 张耀 刘艳君  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷4期 447-454页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 心电(ECG)自动分类技术是心律不齐的一种重要辅助诊断手段.为提高动态心电异常心拍提取的准确率,提出一种基于Inception模块的CNN-BiLSTM房颤检测与心拍分类算法.首先将ECG信号分割成采样长度为1 000个采样点的心拍片段,然...

【关键词】 心律失常； 心拍分类； 卷积神经网络；

【中文期刊】 张乙鹏 孙文慧  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷3期 356-364页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:针对如何建立有助于电子听诊诊断的肺音分类模型,提出一种基于卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)的混合深度学习肺音分类模型方法.方法:首先使用小波变换对数据集进行特征提取,使肺音信号转化为能量熵、峰值等特征;在此基础上构建...

【关键词】 肺音分类； 小波变换； 卷积神经网络；

【中文期刊】 苏良波 彭宏  等 《中国数字医学》 2024年19卷6期 96-100页 ISTIC

【摘要】 目的:基于卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法在心电信号数据集上训练深度学习模型,实现对心电信号的高效分类.方法:提出CNN+BiLSTM模型实现心电信号数据集分类,采用CNN对心电信号进行初步特征提取;通...

【关键词】 心电信号分类； 卷积神经网络； 双向长短期记忆网络；

【中文期刊】 张雯 张建同  等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...

【关键词】 双向编码器表征； 卷积神经网络； 长短期记忆网络；

【中文期刊】 吴石远 陈艳红  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷5期 138-146页

【摘要】 现有基于CNN的模型无法提取患者数据中的时序特征,而基于RNN的模型忽略了各医学变量的差异性特征.针对这种情况,提出一种结合CNN和RNN的房颤预测模型,利用一个独立CNN模块捕获电子病历数据中各医学变量间的差异性特征,同时使用一个独立的R...

【关键词】 心房颤动； 疾病预测； 电子病历；

【中文期刊】 韩昊欣 黄玮  等 《空军军医大学学报》 2024年45卷11期 1222-1226页

【摘要】 目的 设计开发一种基于视频序列的心理状态评估研究的算法和系统,弥补传统评估过程的不足,为评估者提供客观公正的评估过程,保证评估方法不受时间地域的限制,最终提高评估过程效率.方法 评估系统主要由人脸图像采集、心理状态评估、结果可视化分析三部分...

【关键词】 心理状态评估； 长短期记忆网络； 卷积神经网络；

【中文期刊】 林竹 凌六一  《菏泽学院学报》 2024年46卷5期 47-54页

【摘要】 人体关节角度的连续预测对于提高人机协同控制至关重要.为了提高关节角度的预测精度,提出了一种基于特征的卷积神经网络—双向长短期记忆网络(Convolutional Neural Network-Bidirectional long short...

【关键词】 表面肌电信号； 连续运动预测； 卷积神经网络；

【中文期刊】 方东申 叶琪瑶  等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 1009-1015页 ISTICCSCD

【摘要】 为解决当前深度学习模型进行心房颤动检测泛化能力差的问题,提出了一种基于长时RR间期的心房颤动检测算法.基于心电信号的一维时序特性以及心房颤动的特殊RR间期,设计了CNN与LSTM结合的深度学习模型,深度挖掘长时RR序列的时间与空间特征,使得...

【关键词】 深度学习； 心房颤动； 心电信号；

【中文期刊】 王锐 周作建  等 《计算机时代》 2023年8期 69-73页

【摘要】 有数据显示,每年约有1500万人因房颤住院治疗,及时诊断可以有效地降低患病风险.本文提出一种改进CNN和LSTM的深度学习模型,在CNN模块使用了Swish函数作为激活函数,并在LSTM中引入了点积注意力机制,用于心电信号的特征提取和心律失...

【关键词】 房颤识别； 卷积神经网络； 长短期记忆网络；