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                【中文期刊】 Orsolya Péterfi  Nikolett Kállai-Szabó  等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷8期 1753-1764页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

                【摘要】 In this study,an artificial intelligence-based machine vision system was developed for in-line particle size analysis du...

                【关键词】 Machine visionConvolutional neural networksIn-line monitoring

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                【中文期刊】 王甘红  张子豪  等 《中国全科医学》 2025年28卷9期 1128-1136页ISTICPKUCA

                【摘要】 背景 传统中药材检测手段依赖主观经验,难以满足中药材在准确分类与鉴别方面的需求.目的 基于卷积神经网络(CNN)开发一款能够自动识别163种中药材的人工智能模型及电脑端应用程序.方法 2020年1月—2024 年 6 月,采集了两个中药材数...

                【关键词】 中药材模式识别,自动中药药材学

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                【中文期刊】 吴至境  刘富强  等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...

                【关键词】 樱桃番茄可溶性固形物含量可见-近红外漫反射光谱

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                【中文期刊】 祝志慧  李沃霖  等 《食品科学》 2025年46卷6期 245-253页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 引入近红外光谱检测技术,构建改进一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)蛋清粉真实性检测模型.该模型基于1D-CNN模型,无需对光谱数据进行预处理;同时在网络...

                【关键词】 蛋清粉近红外光谱真实性检测

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                【中文期刊】 颜玉洁  俞玥  等 《食品科学》 2025年46卷22期 23-39页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 准确的果蔬品质分析对于保障食品安全、提升消费者满意度以及促进果蔬产业的可持续发展具有重要意义.近年来机器视觉技术在果蔬产业领域得到了广泛应用.传统的机器学习算法在处理机器视觉技术产生大量复杂的图像数据时通常具有局限性,其性能不能满足实际的需...

                【关键词】 果蔬机器视觉深度学习

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                【中文期刊】 彭磊  魏国辉  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 142-152页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 基于脑电信号的情绪识别在人机交互领域有着重要的作用,但由于脑电信号的时变性(不同时间段的特征可能会显著不同)和多尺度特性(不同时间尺度和空间尺度上展现出不同的特征),现有深度学习方法往往难以全面捕捉和提取脑电信号中与情绪相关的各种特征.为了...

                【关键词】 情绪识别脑电信号卷积神经网络

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                【中文期刊】 李千  杨帆  等 《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷8期 79-85页ISTICPKUCA

                【摘要】 目的 基于英国生物银行 15 种常见癌症的数据,通过多模态数据融合的方法构建多癌种风险预测模型,探讨基因组数据与临床数据在癌症预测中的应用,旨在提高癌症早期预测的准确性,并为个性化医疗提供数据支持.方法 首先对数据进行质量控制,此外,将高维...

                【关键词】 多癌种风险预测多模态数据基因组

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                【中文期刊】 刘佳铭  周骁  等 《安徽医科大学学报》 2025年60卷12期 2353-2362页ISTICPKUCA

                【摘要】 目的 构建基于卷积神经网络(CNN)-长短时记忆网络(LSTM)-注意力机制(Attention)的深度学习模型,探讨气象、临床因素与缺血性脑卒中发病的关联性.方法 纳入缺血性脑卒中住院患者的临床资料及同期的气象数据,构建基于CNN、LST...

                【关键词】 缺血性脑卒中气象因素预测模型

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                【中文期刊】 宋欣芫  常文秀  等 《中国全科医学》 2025年28卷35期 4457-4463页ISTICPKUCA

                【摘要】 背景 早期准确预测罹患终末期肾病(ESRD)的风险对医疗决策至关重要.在慢性肾脏病(CKD)领域,已有研究报道多种因素和前 2 年估算肾小球滤过率(eGFR)下降百分比对ESRD发展的影响.传统的风险评估方法通常依赖于专家经验、简单的统计分...

                【关键词】 慢性肾脏病终末期肾病预测

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                【中文期刊】 熊润青  蔡加欣  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷5期 533-540页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 针对中孕期胎儿Ⅱ级产前超声筛查中,标准切面识别依赖经验、效率低且存在漏诊风险的问题,探索利用卷积神经网络技术对中孕期胎儿多切面超声图像进行自动识别,以提高筛查准确性与实时性.本研究使用GE E8及三星WS80A彩超设备,采集200名孕妇中孕...

                【关键词】 卷积神经网络中孕期胎儿超声Ⅱ级产前筛查

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