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【中文期刊】 A.Sahaya Anselin Nisha NARMADHA R. 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷1期 107-114页
【摘要】 The categorization of brain tumors is a significant issue for healthcare applications.Perfect and timely identification ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李明爱 魏丽娜 《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷6期 958-966页
【摘要】 Deep learning has been applied for motor imagery electroencephalogram(MI-EEG)classification in brain-computer system to ...
【关键词】 motor imagery；classification；convolutional neural network；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报（医学版）》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Meng Tang Yan Su 等 《分子细胞生物学报（英文版）》 2022年14卷6期 57-67页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Whereas biochemical markers are available for most types of cell death,current studies on non-autonomous cell death by e...
【关键词】 cell-in-cell structure；artificial intelligence；AIM-CICs；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 潘伟 马志庆 等 《中国医疗设备》 2025年40卷7期 147-154页ISTIC
【摘要】 肺炎是由细菌、病毒等微生物所引起的肺部感染.近年来,利用深度学习技术对胸部X光片进行肺炎分类已成为医学图像处理与分析领域的重要研究方向之一.对比传统的分类方法,深度学习技术,特别是卷积神经网络(Convolutional Neural Ne...
【关键词】 卷积神经网络(CNN)；图像分类；胸部X光片；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘静妮 许长栋 等 《医学影像学杂志》 2025年35卷6期 158-162页ISTIC
【摘要】 膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)是全身或局部多种因素导致的,以关节软骨损伤为主的全膝关节疾病,可引起持续疼痛和功能障碍,严重影响人类健康.基于MRI图像的卷积神经网络(convolutional neural n...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程羽慧 申天宇 等 《心理科学》 2025年48卷4期 814-825页
【摘要】 面孔识别是人类社会交往中的核心认知能力.近年来,深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)在模拟和理解面孔加工中展现出强大的能力,为探究人类面孔识别的行为表现和神经机制提供了新的视角.因...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 夏珍珍 张博源 等 《食品科学》 2025年46卷20期 327-336页
【摘要】 本研究提出一种基于近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIR)和一维卷积神经网络(one-dimension convolutional neural network,1D-CNN)的甘薯淀粉掺假鉴别与定量的分...
- 概要：
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【中文期刊】 朱岳武 梁杰 等 《兵工自动化》 2025年44卷1期 62-64,101页
【摘要】 为实现对低计数、多种类的复杂放射性核素的准确识别,引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)搭建针对低计数、多种类放射性核素识别模型.利用蒙特卡罗仿真创建由 241Am、133Ba、57Co、60C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要：
- 方法：
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