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【中文期刊】 GE L TU JX 等 《上海精神医学》 2016年28卷5期 293-300页MEDLINEISTIC
【摘要】 概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。虽然这两个模型已被广泛应用，也有大量文献发表，但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局...
【关键词】 二分类变量；相关结果；广义线性混合效应模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Korre, Antonia K. ; Vasdekis, Vassilis G. S. ; 《Statistical methods in medical research》 2020年29卷8期 2167-2178页
【关键词】 Binary correlated data;cumulative sums;generalized linear mixed models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Withanage, Niroshan ; de Leon, Alexander R. ; 等 《Statistics in medicine》 2015年34卷29期 3916-3928页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 binocular data;correlated binary outcomes;latent variable;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lipsitz SR. ; Sleeper L. ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 1995年51卷2期 562-570页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bahadur representation;Correlated binary data;Marginal model;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ziv Shkedy ; Veerle Vandersmissen ; 等 《Biometrical Journal》 2005年47卷3期 286-298页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Correlated binary data;Crossover design;Generalized linear mixed models;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shawn F. Harris ; Sandra J. McBride ; 等 《Birth defects research.》 2023年115卷3期 327-337页
【关键词】 correlated binary data;fetal defect studies;litter effects;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gilberto A. Paula ; 《Biometrical Journal》 2000年42卷6期 701-714页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 correlated binary variables;extra-binomial variation;generalized estimating equations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Qaqish BF ; Ivanova A ; 《Biometrika》 2006年93卷4期 1011-1017页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 correlated binary observations;generalised-linear model;logistic regression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Baskurt Zeynep ; Strug Lisa J. ; 《Genetic epidemiology.》 2018年42卷8期 826-837页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhang,B. ; Bilder,C.R. ; 等 《Statistics in medicine》 2013年32卷28期 4954-4966页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Correlated binary data;Expectation-solution algorithm;Generalized estimating equations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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