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【中文期刊】 封洪强 姚青 等 《植物保护》 2023年49卷5期 229-242页
【摘要】 近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的
【中文期刊】 杨珍 戴传超 等 《土壤学报》 2019年56卷1期 12-22页
【摘要】 土传病害是制约我国农业生产可持续发展的重要瓶颈.根际是作物养分高效利用的窗口, 是植物-土壤-微生物相互作用的关键微域, 也是土传病害发生发展的主要场所.在宏基因组学快速发展的今天, 了解根际微生物与土传病害互作关系, 有利于从微生物种群
【中文期刊】 赵淼 赵闯 等 《北京大学学报(自然科学版)》 2015年51卷5期 965-975页
【摘要】 基于农作物播种面积和病虫害发生面积的统计数据,分析我国近20年来农作物病虫害的时间变化趋势和空间分布特征,同时探讨农作物病虫害发生与气候因素的关系.结果表明:在时间序列上,我国农作物病虫害发生面积和病虫害发生面积率分别以8520.05千
【外文期刊】 Hasyiya Karimah,Adli ; Muhammad Akmal,Remli ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷7期 SCIMEDLINE
【关键词】 artificial intelligence; artificial intelligence of things; crop diseases;
【外文期刊】 Huiru,Zhou ; Jie,Deng ; 等 《Frontiers in plant science》 2022年13卷 910878页
【关键词】 convolutional neural network; crop disease dataset; deep learning;
【外文期刊】 Rachid,Lahlali ; Said,Ezrari ; 等 《Microorganisms》 2022年10卷3期
【关键词】 antagonist; biological control; biological control agents;
【外文期刊】 Mariana Andrea,Díaz ; Martina María,Pereyra ; 等 《Microorganisms》 2020年8卷11期
【关键词】 biological control; crop diseases; fruit;