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【中文期刊】 康明月 罗斌 等 《现代食品科技》 2023年39卷8期 287-295页ISTICPKUCA
【摘要】 为实现精确预测樱桃番茄中SSC和Vc含量,该研究提出一种改进杜鹃鸟搜索算法优化的BP神经网络(Back Propagation Neural Network Optimized by Improved Cuckoo Search Algor...
- 概要:
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【中文期刊】 吴晶 刘淼 《微型电脑应用》 2023年39卷2期 33-36页
【摘要】 在大型建设项目的决策阶段,结合工程量情况准确预测出工程造价可以促进项目顺利运转.为此,提出基于改进布谷鸟算法的大型建设项目造价预测模型与优化方法.结合云计算架构与特征,建立建筑类型、项目特征与指标规划等数据库表,分类工程数据;明确工程计量流...
- 概要:
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【中文期刊】 王路漫 王建新 《大连理工大学学报》 2018年58卷3期 309-315页
【摘要】 为了使树木更好地适应外界环境的变化,林木育种的关键是确保其具有较高的遗传多样性.通过优化种子园的空间布局,可以提高树木的遗传多样性.但随着种子园规模的扩大,空间布局优化方案的复杂度会呈指数级增长,使用传统方法很难在可行的时间内得到最优解.采...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 战非 张少茹 《控制工程》 2017年24卷7期 1486-1492页
【摘要】 为优化布谷鸟算法在云计算中的应用,分析了布谷鸟算法基本原理和用于云计算下的不足.提出了一种引入混沌理论的改进算法—混沌布谷鸟算法(Chaos Cuckoo Search,CCS),该算法通过Logistic映射产生随机混沌信号,以载波方式变...
- 概要:
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【中文期刊】 陈海涛 《计算机系统应用》 2016年25卷1期 114-120页
【摘要】 云计算的资源调度一直以来都是研究的重点,引入布谷鸟算法来解决资源分配问题,首先描述云计算资源模型,其次针对该算法存在局部收敛速度快,容易造成局部最优值的问题,采用三个方面来改进,其一采用变长因子进行调整,减小探索求解质量之间的差别;其二使用...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 曾晴 马苗 等 《小型微型计算机系统》 2014年35卷5期 1155-1159页
【摘要】 为更好地平衡数字水印的鲁棒性和透明性,提出一种基于布谷鸟搜索算法的小波域数字水印方法.该方法首先将原始载体图像进行3级Harr小波变换,选择第3级水平细节子图作为水印嵌入位置,同时将水印经Arnold变换和一维化后作为待嵌入水印信息;然后借...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Jiaochen Chen Zhennao Cai 等 《仿生工程学报(英文版)》 2023年20卷5期 2240-2275页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Lupus Nephritis(LN)is a significant risk factor for morbidity and mortality in systemic lupus erythematosus,and nephro-p...
【关键词】 Multi-threshold image segmentation;2D Rényi entropy;Renal pathology;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Rui Guo Xuanjing Shen 等 《仿生工程学报(英文版)》 2020年17卷5期 1075-1083页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper simulates the cuckoo incubation process and flight path to optimize the Wavelet Neural Network (WNN) model,an...
【关键词】 wavelet neural network;cuckoo search algorithm;available parking spaces prediction;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Pradeep, N. ; Sundaram, K. Shanmuga ; 等 《Trends in Ecology & Evolution》 2020年35卷1期 72-85页
【关键词】 Cryogenics;cuckoo;algorithm;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Xin-She Yang ; Xingshi He ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2013年5卷3期 141-149页
【关键词】 algorithm;bat algorithm;cuckoo search;
- 概要:
- 方法:
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