医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(Data mining)
当前检索式
关键词=(Data mining)
展开
  • 排序
  • 筛选
10949条结果
资源类型收起
  • 5742
  • 5178
  • 29
中图分类展开
2496
308
260
178
145
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    发布时间展开
    关键词聚类展开
    • 4404
    • 4310
    • 3700
    • 1555
    • 590
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        医学文献类型聚类展开
        • 767
        • 559
        • 113
        • 112
        • 71
        更多...
        医学文献类型聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(Data mining)
                当前检索式
                关键词=(Data mining)
                展开
                共10949条结果
                排序方式
                出版时间 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 Lance M.O'Connor  Blake A.O'Connor  等 《药物分析学报(英文版)》 2023年13卷8期 836-850页SCIMEDLINEISTICCSCDCA

                【摘要】 Bioinformatic analysis of large and complex omics datasets has become increasingly useful in modern day biology by provi...

                【关键词】 Multi-omics integrationSystems bioinformaticsData mining

                浏览:10 被引:6 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 Zhi Huang  Zhi Han  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2021年19卷6期 1023-1031页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

                【摘要】 Gene co-expression network (GCN) mining identifies gene modules with highly correlated expression profiles across sample...

                【关键词】 Network miningGene co-expression networkTranscriptomic data analysis

                浏览:5 被引:2 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 GUO Ling-long  CHEN Yu-yi  等 《世界中西医结合杂志(英文版)》 2022年8卷2期 31-40页

                【摘要】 Immature Orange Fruit", etc, and 14 drug core combinations and 7 new formulations were extracted. Conclusion: The main s...

                【关键词】 Hyperlipidemic acute pancreatitisData miningChinese medicine inheritance assistant platform

                浏览:45 被引:0 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 胡继礼  杨松涛  《河南工程学院学报:自然科学版》 2011年23卷4期 57-61页

                【摘要】 将数据挖掘技术应用到糖尿病的诊断之中,运用线性回归算法,对糖尿病患者体检的历史记录进行数据处理,分析糖化血红蛋白和甘油三酯与糖尿病之间的关系,以发现其中的医学诊断规则和模式,辅助医生进行疾病的诊断.根据数据挖掘的结果分析糖尿病患者的数据,得...

                【关键词】 数据挖掘线性回归糖尿病

                浏览:0 被引:7 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 罗秀  王大玲  等 《计算机研究与发展》 2009年46卷z2期 775-780页

                【摘要】 数据流挖掘已在许多领域得到应用,概念漂移检测是数据流挖掘研究中的一个重点.目前关于数据流中的概念检测的研究虽然取得了很多成果,却没有充分考虑到数据流概念"周期性"出现的特点.针对周期性概念漂移的特点,提出了当"历史概念"重现时,利用对应的模...

                【关键词】 数据流分类概念漂移历史概念

                浏览:0 被引:15 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 肇恒宇  《中国科技信息》 2009年15期 129-130页

                【摘要】 数据挖掘是当今科研领域中最活跃的研究分支之一,迄今为止在各行各业已经有了非常广泛的应用.本文结合医学数据的特点,初步探讨了医学数据挖掘的基本过程,并介绍了医学数据挖掘的常用算法及其在医学领域中的应用.

                【关键词】 数据挖掘医学领域算法

                浏览:2 被引:12 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 Jun-Xin Wang  Bing-Qian Zou  等 《世界中医药杂志(英文版)》 2024年10卷1期 53-64页

                【摘要】 Background:Insomnia is a high-incidence complication in patients undergoing maintenance hemodialysis(MHD).Auricular ther...

                【关键词】 Acupoint selection standardsauricular therapydata mining

                原文传递
                浏览:16 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 Jia-Ming Xiong  Jia-Yu Wang  等 《传统医学研究(英文版)》 2023年8卷6期 49-68页

                【摘要】 Background: As of 2023, coronavirus disease 2019 (COVID-19) is still spreading globally. Therefore, we aim to integrate ...

                【关键词】 traditional Chinese medicinecoronavirus disease 2019data mining

                浏览:22 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 Xian Liu  Jia-Xin Jin  等 《海南医科大学学报(英文版)》 2022年28卷10期 50-58页

                【摘要】 Objective: To explore the medication rule of Traditional Chinese Medicine(TCM) in the treatment of sleep disorder after ...

                【关键词】 Data miningSleep disorder after strokeMedication rule

                浏览:4 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                • / 1095
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷