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【中文期刊】 张冬莹 叶培韬  等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4598-4608页 ISTICPKUCA

【摘要】 当前无论是物理听诊器亦或是电子听诊器的肺音听诊结果仍然主要依靠医生专业的听诊鉴别能力,尚未能够实现智能诊断判读.当患者在家受到肺部疾病影响时,无法自行发现肺部异常而耽误治疗;当处于呼吸道传染病救治过程中,入耳式的听诊器容易受到污染而造成院内...

【关键词】 肺疾病； 肺部听诊音； 音频数据库；

【中文期刊】 武颖 李炜迪  等 《中国健康教育》 2024年40卷5期 455-460页 ISTICPKU

【摘要】 目的 分析医学生人格特质和社会支持与抑郁的相关性,建立抑郁预测模型,为分析抑郁的产生原因提供了新的方法和思路.方法 于2022年10月采用整群抽样法选取某医科大学2022级不同专业新生522人,使用艾森克人格问卷、领悟社会支持量表和流调中心...

【关键词】 医学生； 抑郁； 社会支持；

【中文期刊】 唐淑慧 肖瑛  等 《军事护理》 2024年41卷10期 74-77页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 分析国内外军队岛礁医院相关研究的研究热点及研究趋势,为我国相关研究提供参考.方法 收集中国知网、万方、维普及Web of Science等中英文数据库中有关军队岛礁医院医疗保障相关研究,运用Citespace 6.3.R1软件进行信息...

【关键词】 军队； 岛礁医院； 医疗保障；

【中文期刊】 王凯悦 常惠  等 《世界中医药》 2024年19卷3期 403-409页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:借助于中医传承辅助平台系统(V2.5)与数据挖掘技术,探讨现代临床研究文献中,中药治疗妊娠恶阻的用药规律,为临床实践诊疗提供理论依据.方法:检索中文数据库中临床研究文献,提取文献数据,建立数据库,通过中医传承辅助平台系统(V2.5)对...

【关键词】 妊娠恶阻； 中医传承辅助平台； 数据挖掘；

【中文期刊】 陶麒麟 张晓波  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷1期 114-118页 MEDLINEISTIC

【摘要】 目的探索通过数据采集及分析评价儿童专科医院大型医疗设备运行水平的方法,提出大型医疗设备使用及配置建议.方法通过物联网终端采集设备运行数据,结合医院HIS、RIS、HRP等系统数据,建立儿童专科医院大型医疗设备评价指标体系,运用CRITIC法...

【关键词】 数据驱动； 大型医疗设备； 评价体系建设；

【中文期刊】 陈联忠 邓超  等 《中国数字医学》 2024年19卷5期 14-19,58页 ISTIC

【摘要】 中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开.本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况.理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相...

【关键词】 中医临床决策支持系统； 中医理论； 中医数据；

【中文期刊】 杨家蕾 孙晔  《陕西中医》 2024年45卷9期 1274-1277页 ISTICCA

【摘要】 目的:利用数据挖掘技术,深入分析《世医得效方》中所记载方剂治疗消渴的用药规律.方法:归纳《世医得效方》中治疗消渴所记载的方剂,利用 Excel 2016 软件及中医传承辅助平台(V2.5)软件创建消渴处方及中药数据库,采用数据挖掘技术,对中...

【关键词】 《世医得效方》； 数据挖掘； 消渴；

【中文期刊】 尹凌 刘康  等 《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷5期 653-660页 ISTIC

【摘要】 目的 开发多源城市大数据支持下的城市内部呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统,为城市内部实施更加精准的疾病防控提供决策支持.方法 本研究面向流感等典型的呼吸道传染病,融合传染病、人群活动、地理环境等多源大数据,以500米网格为基本空间单元...

【关键词】 呼吸道传染病； 传染病传播模型； 时空大数据；

【中文期刊】 王淑娥 张琼瑶  《中国数字医学》 2024年19卷10期 7-13页 ISTIC

【摘要】 目的:通过智能技术应用辅助老年常见病的监测、治疗和研究,以解决人口老龄化进程加速带来的老年医疗问题.方法:借助医疗物联网智能设备实时监测并整合老年人的必要院外健康数据,形成老年常见病健康数据采集的闭环,建立了老年常见病一体化云监测平台和多维...

【关键词】 老年常见病； 大数据； 临床辅助决策；

【中文期刊】 江霞 薛朝华  《卫生软科学》 2024年38卷11期 27-30页 ISTIC

【摘要】 探讨基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型在临床实践中的应用价值,采用多源医疗数据集、数据预处理及集成技术,利用机器学习算法构建决策支持模型.结果显示,该模型在预测护理需求、患者病情变化及应对随机事件方面表现出较高的准确性,能够有效减少护...

【关键词】 医疗大数据； 护理决策支持系统； 机器学习；