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【中文期刊】 范瑞 严志瑜 等 《医院管理论坛》 2025年42卷7期 60-64,59页
【摘要】 目的 基于数据驱动的方法探讨住院患者危急值触发模式及关联.方法 回顾性收集某三甲综合医院4429例住院患者检验危急值信息,结合危急值触发次数、类型及网络分析方法探讨危急值触发模式及关联.结果 危急值触发有3种模式:1997例(45.09%)...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《当代医学科学（英文）》 2022年42卷1期 226-236页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Objective:The annual influenza epidemic is a heavy burden on the health care system,and has increasingly become a major ...
【关键词】 influenza prediction；data-driven；Support Vector Machine；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2018年16卷5期 342-353页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Transcriptional regulation is critical to cellular processes of all organisms. Regulatory mechanisms often involve more ...
【关键词】 Transcription factors；Coregulation；Protein–protein interactions；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李龙 韩嫱琳 《国际生物医学工程杂志》 2025年48卷4期 413-422页ISTICCA
【摘要】 间质性肺疾病（ILD）的精确诊断依赖于高分辨率计算机体层成像，但传统的视觉分析方式存在明显的主观性。主要介绍了基于人工智能的定量计算机体层成像（CT）分析软件在评价ILD中的研究进展，包括CALIPER、自适应多特征法、数据驱动纹理分析、定...
- 概要：
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【中文期刊】 齐光快 庄华亮 等 《医疗卫生装备》 2016年37卷7期 6-9,20页ISTICCA
【摘要】 目的:挖掘病理数据的内在属性,为相关临床医疗提供指导.方法:首先通过主元分析(principal components analysis,PCA)提取出数据空间中的显著差异性特征,据此将数据降维,然后采用极限学习机(extreme lear...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《定量生物学（英文版）》 2019年7卷3期 210-232页
【摘要】 Background:Traditional Chinese medicine (TCM) has been attracting lots of attentions from various disciplines recently.H...
【关键词】 TCM；EMRs；data-driven perspective；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐伟超 杜艳茹 等 《中医杂志》 2024年65卷2期 154-158页ISTICPKUCSCD
【摘要】 数据分析模型可辅助中医药经验的传承和临床诊疗,以胃癌前状态为例探索"数据-知识"双驱动模式构建的可能性.数据驱动是围绕数据分析开展临床决策,其辨证决策研究依托隐结构模型、部分可观察马尔可夫决策过程以确认疾病病因、证候要素、病机演变和辨证方案...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Qing Zhao Jinfu Ma 等 《世界急诊医学杂志（英文版）》 2024年15卷2期 91-97页
【摘要】 BACKGROUND:The molecular mechanism of sepsis-associated acute kidney injury(SA-AKI)is unclear.We analyzed co-differentia...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Andrey Ostrovsky Melissa Willa 等 《世界儿科杂志（英文版）》 2023年19卷8期 753-760页
【摘要】 Background With increasing numbers of individuals diagnosed with autism spectrum disorder(ASD)and with affirmation of ap...
【关键词】 Autism spectrum disorder(ASD)；Autistic disorder；Autistic rehabilitation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mak, Kit-Kay ; Balijepalli, Madhu Katyayani ; 等 2022年17卷1/6期 79-92页
【关键词】 Artificial intelligence;machine learning;deep learning;
- 概要：
- 方法：
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