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【中文期刊】 赵宁 高广颖  等 《中国卫生经济》 2025年44卷1期 20-26页 ISTICPKU

【摘要】 目的:基于多源数据库分析目前我国基本医疗保险参保现状和结构的变化情况,识别未参保人群特征及其未参保原因,为我国在现代化进程中提高参保覆盖率提供决策参考.方法:选取多个全国性公开数据库的调查数据作为参照比对,包括中国家庭追踪调查、中国家庭金融...

【关键词】 基本医疗保险； 参保现状； 全民参保；

【中文期刊】 裴珍珍 张珊  等 《中国糖尿病杂志》 2025年33卷1期 28-35页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨程序性细胞死亡(PCD)对DKD发生发展的作用机制.方法 检索基因表达综合数据库,获取数据集GSE30529和GSE30122,分析DKD差异表达基因(DEGs).通过基因集富集分析网站、铁死亡数据库、自噬数据库并结合既往相关文献...

【关键词】 糖尿病肾脏疾病； 程序性细胞死亡； 基因表达综合数据库；

【中文期刊】 中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组 周俊林  等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 1-9页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 结直肠癌是临床最常见的消化系统恶性肿瘤之一.基于人工智能的结直肠癌早期检出及进一步辅助临床诊疗,从而实现患者长期受益具有重要临床意义.人工智能软件的开发与验证均依赖高质量、大数据量和有标注的结直肠癌影像数据集.本文以如何构建高质量结直肠癌 ...

【关键词】 结直肠肿瘤； 数据库； 体层摄影术,X线计算机；

【中文期刊】 李素素 马曾庆  等 《医药导报》 2025年44卷1期 125-131页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 基于美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库挖掘舒尼替尼不良事件(AE)信号,为合理用药提供参考.方法 应用报告比值法(ROR)、比例报告比值比法(PRR)、多项式伽马泊松分布缩减法(MGPS)和贝叶斯可信区间递进神经网...

【关键词】 舒尼替尼； 不良事件； 美国食品药品管理局不良事件报告系统；

【中文期刊】 杨琼 宋月月  等 《中国药理学通报》 2025年41卷1期 156-163页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 基于生物信息学挖掘与程序性细胞死亡相关的ceRNA网络在AS病理生理过程中的作用,以期为AS的诊断和治疗提供新的靶点.方法 从GEO数据库筛选GSE97210和GSE28858数据集,筛选差异表达的lncRNA、mRNA 和 miRN...

【关键词】 动脉粥样硬化； GEO数据库； 铁死亡；

【中文期刊】 杨扬 赵明一  《中国当代儿科杂志》 2025年27卷1期 39-46页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 分析1990-2021年我国儿童和青少年传染病的流行病学特点和变化趋势.方法 基于全球疾病负担数据库,选取1990-2021年我国20岁以下人群传染病的流行病学指标,对该人群传染病疾病负担进行分析,并与全球、西欧、北美等地区进行比较....

【关键词】 全球疾病负担数据库； 中国； 传染病；

【中文期刊】 刘煜 曹佩华  等 《复旦学报（医学版）》 2025年52卷1期 119-127页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 以一项全膝关节置换术多中心随机对照临床研究为例,介绍利用REDCap(Research Electronic Data Capture)系统导入及分析数据的方法.方法 利用REDCap系统的多功能工具,包括数据导入工具、数据导出、报表...

【关键词】 REDCap； 临床研究； 数据库；

【中文期刊】 钟国柱 饶秋红  等 《广东药科大学学报》 2025年41卷1期 33-40页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于FDA不良事件(adverse drug event,ADE)报告系统数据库(FDA adverse event reporting system,FAERS),挖掘奥希替尼的ADE信号,分析奥希替尼的耐药因素,为临床用药安全提供...

【关键词】 奥希替尼； FAERS数据库； 药物不良事件；

【中文期刊】 王琳琳 郝文杰  等 《中国数字医学》 2025年20卷1期 77-81页 ISTIC

【摘要】 目的:更好地利用真实世界的宫颈癌诊疗数据,提高宫颈癌的防控和诊疗水平.方法:采用大数据技术框架,基于对业务、数据等流程的分析,汇聚郑州大学第一附属医院宫颈癌患者数据,通过数据治理、专病库系统设计等,构建多模态宫颈癌专病库.结果:基于12个临...

【关键词】 专病库； 宫颈癌； 多模态数据；

【中文期刊】 吴文利 王基云  等 《中国美容医学》 2025年34卷2期 24-27页 ISTICCA

【摘要】 目的:基于美国FDA不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库挖掘A型肉毒毒素的药品不良事件(Adverse drug event,ADE)信号,为临床安全用药提供参考.方法:...

【关键词】 A型肉毒毒素； FAERS数据库； 药品不良事件；