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【中文期刊】 张韦 程炜焓 等 《医学信息学杂志》 2025年46卷9期 30-36页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建在线心理健康问答社区回答质量预测模型,提高质量评估效率,实现回答质量实时监测和反馈,帮助心理咨询师持续改进服务质量.方法/过程 采用2023年1-6月"壹心理"问答专区7110条问答数据,对BERT预训练模型进行微调,提取问...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Deepak,Dharrao ; Aadithyanarayanan,Mr ; 等 《MethodsX》 2024年13卷 102843页
【关键词】 CNN;Deep Learning, BERT;Disaster Tweet classification using CNN with BERT embeddings and RMS-Prop Optimization an Efficient Method for Disaster Tweets Classification using Gradient-Based Optimized Convolutional Neural ;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Brian J,Ferrell ; 《JMIR formative research》 2023年7卷 e41137页
【关键词】 BERT;IRB research;community-engaged research, participatory research;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sho,Tsukiyama ; Md Mehedi,Hasan ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2023年21卷 644-654页SCIMEDLINE
【关键词】 6mA, N6-methyladenine;AUCs, Area under the curves;BERT, Bidirectional Encoder Representations from Transformers;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dr Bharti,Khemani ; Dr Sachin,Malave ; 等 《MethodsX》 2025年15卷 103460页
【关键词】 Adverse drug reactions (ADRs);Artificial intelligence;Clinical trial data processing deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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