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            【中文期刊】 贾晶晶   马文辉   等 《中华护理教育》 2026年23卷1期 35-41页CSCD

            【摘要】 目的 构建基础护理学课程知识图谱并评价其初步应用效果.方法 整合基础护理学课程教学内容与资源后,通过本体构建—知识抽取—知识融合—知识存储与可视化,构建基础护理学课程知识图谱.采取便利抽样法,选取黑龙江省某高校2023级300名护理本科生作...

            【关键词】 知识图谱基础护理学深度学习能力

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            【中文期刊】 赵孙安婕   陈昱希   等 《护理学杂志》 2025年40卷17期 63-66页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨实习护生学业延迟满足在未来时间洞察力和深度学习间的中介效应,为护理教育者培养实习护生深度学习能力提供依据.方法 采用大学生学业延迟满足问卷、一般未来时间洞察力量表、大学生深度学习问卷对251名实习护生进行调查.结果 实习护生学业延...

            【关键词】 实习护生深度学习学业延迟满足

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            【中文期刊】 田彦   毕桂芝   等 《医学教育管理》 2025年11卷2期 210-215页

            【摘要】 目的 探讨基于ICAP(interactive交互,constructive建构,active主动,passive被动)学习方式分类学理论(以下简称ICAP理论)的混合教学模式在妇产科护理教学中的应用效果.方法 2023年9月—11月,选取...

            【关键词】 ICAP学习方式分类学理论混合教学模式妇产科护理学

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            【中文期刊】 王晶   刘影   等 《中国高等医学教育》 2025年1期 70-72页

            【摘要】 目的:探讨线上线下混合教学模式对药学专业本科生深度学习能力的影响.方法:选取锦州医科大学2019级药学专业2个班62名学生为对照组,另外2个班64名学生为试验组.在临床药物治疗学教学中,对照组采用常规教学法,试验组采用线上线下混合教学模式,...

            【关键词】 混合教学深度学习能力

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            【中文期刊】 王许乐   赵艳丽   等 《卫生职业教育》 2025年43卷17期 73-76页

            【摘要】 目的 通过开展基于反思的深度学习教学,提高护生批判性思维能力.方法 选取我院 2021 级全日制护理本科生为研究对象,并分为对照组和试验组.对照组采用传统讲授式教学模式,试验组采用基于反思的深度学习教学模式.比较两组批判性思维能力及期末测评...

            【关键词】 护生批判性思维能力深度学习

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            【中文期刊】 吕龙奎   曾丽艳   等 《中国药物经济学》 2025年20卷6期 125-128页

            【摘要】 目的 探讨基于深度学习的人工智能健康指标器在老年急性冠状动脉综合征患者中的应用效果.方法 选取齐齐哈尔医学院附属第一医院 2024 年 1-6 月收治的急性冠状动脉综合征患者 40 例,随机分为对照组与观察组,每组 20 例.对照组予以常规...

            【关键词】 深度学习人工智能急性冠状动脉综合征

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            【中文期刊】 王珏   吴娜   等 《基础医学教育》 2023年25卷9期 758-761页

            【摘要】 山西中医药大学将STEAM教育理念中的"艺术"元素融入医学生物学实践教学环节,主要针对细胞生物学内容,分为两方面:一是制作DNA结构、细胞结构、细胞器形态等相关模型,在此过程中深入剖析和理解物质特征,感受细胞构造的精妙,提高学生的课程学习兴...

            【关键词】 医学生物学教学改革模型制作

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            【中文期刊】 赵家义   何大洋   等 《解放军医院管理杂志》 2017年24卷9期 856-859页ISTIC

            【摘要】 深度学习是指在理解学习的基础上,学习者能够批判性地学习新的思想和事实,并将其融入原有的认知结构,其目的是让学习者灵活地掌握和理解学科知识,以及应用这些知识去解决课堂和未来工作中的问题.全科医师PBL课程是以教师提出具体问题为基础,全科医师围...

            【关键词】 全科医师深度学习PBL课程

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            【中文期刊】 梁桥康   南洋   等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 903-908页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 采用基于深度学习的胃癌病理切片分割算法实现对癌症区域的识别.方法 以U-Net网络为基本架构设计更深层次的胃癌病理切片分割算法模型Deeper U-Net (DU-Net) .采用区域重叠分割法将数据集分割成若干小块图片, 然后利用预...

            【关键词】 人工智能胃肿瘤病理切片

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            【中文期刊】 周爱明   马鹏鹏   等 《昆虫学报》 2017年60卷11期 1339-1348页ISTICPKUCSCDCABP

            【摘要】 [目的]本研究旨在探讨深度学习模型在蝴蝶科级标本图像自动识别中的可行性和泛化能力.[方法]为了提高识别模型的鲁棒性和泛化能力,将锤角亚目中6个科1 117种蝴蝶标本图像通过水平翻转、增加图像对比度与亮度以及添加噪声的方式增强图像数据集.在C...

            【关键词】 蝴蝶标本图像自动识别

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