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【中文期刊】 陈潇 张瑞 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2024年29卷1期 131-140页
【摘要】 Sepsis poses a serious threat to health of children in pediatric intensive care unit.The mortality from pediatric sepsis...
【关键词】 pediatric sepsis; gradient boosting decision tree; cross feature;
【中文期刊】 熊敏 康文杰 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 1-6页 ISTICCA
【摘要】 目的:提出一种基于深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)的大脑年龄预测方法,以客观评估大脑健康状态.方法:首先,将二维DCGAN扩展到三维DCG...
【关键词】 脑年龄预测; 深度卷积生成对抗网络; 卷积神经网络;
【中文期刊】 杨彬 陶广义 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷4期 761-770页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景:近年来人工智能逐渐兴起,在多方面应用于脊髓神经损伤与修复领域,对临床治疗也有诸多积极影响.目的:研究人工智能在脊髓神经损伤与修复领域的诊断、治疗和康复中的应用进展,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作提供建议.方法:在Web o...
【中文期刊】 胡鸿博 赵升 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...
【中文期刊】 Wei Li Zhaoxin Chen 等 《肿瘤学全景(英文)》 2024年1卷3期 162-174页
【摘要】 Background:Immunotherapy combined with chemotherapy has been approved as first-line therapy for small cell lung cancer(S...
【关键词】 immunotherapy; small cell lung cancer; neural network;
【中文期刊】 Yang Guo Liying Sun 等 《中国神经再生研究(英文版)》 2024年19卷3期 663-670页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Artificial intelligence can be indirectly applied to the repair of peripheral nerve injury.Specifically,it can be used t...
【关键词】 artificial intelligence; artificial prosthesis; medical-industrial integration;
【中文期刊】 陈健 王珍妮 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2024年44卷6期 762-772页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...
【中文期刊】 王珍妮 须月萍 等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4582-4590页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出.然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训.目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性...
【中文期刊】 赵惠茹 张硕 等 《中成药》 2024年46卷5期 1465-1470页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 优化金银花总黄酮低共熔溶剂提取工艺.方法 在单因素试验基础上,以 1,3-丁二醇与氯化胆碱比例、液料比、超声时间为影响因素,总黄酮得率为评价指标,响应面法和BP神经网络优化提取工艺.结果 BP神经网络优化总黄酮得率高于响应面法优化.最...
【中文期刊】 刘大胜 李玉坤 等 《中华中医药学刊》 2024年42卷5期 17-19页 ISTICPKUCA
【摘要】 基于全息理论的中医望诊可以辅助诊断西医疾病,但目前中医望诊主要依靠名老中医药专家的经验传承,存在望诊客观化、标准化程度不够,缺乏行业内认可度高的望诊转化技术的问题.而望诊融合人工智能信息化技术,可以提升中医望诊客观化、标准化的水平,可以有效...