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【中文期刊】 姜万君 王震 等 《肿瘤影像学》 2025年34卷4期 423-428页ISTIC
【摘要】 前列腺癌(prostate cancer,PCa)的早期诊断和及时干预对改善PCa患者预后意义重大.超声技术具有经济、方便、可术中实时成像等优点,成为PCa诊疗的重要工具,近年来人工智能(artificial intelligence,AI...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mario Daidone Sergio Ferrantelli 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷4期 769-773页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Stroke is a leading cause of disability and mortality worldwide,necessitating the development of advanced technologies t...
【关键词】 cerebrovascular disease；deep learning；machine learning；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Jun-Hua Liu Qi-Wen Duan 《肿瘤营养学杂志（英文）》 2025年10卷4期 111-123页
【摘要】 The nutritional management of patients with esophageal cancer(EC)presents significant complexities,with traditional appr...
【关键词】 Artificial intelligence；Machine learning；Deep learning；
- 概要：
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【中文期刊】 于荣 郑福 《渤海大学学报（自然科学版）》 2025年46卷2期 134-141页
【摘要】 交通拥堵是全球许多城市面临的重大挑战.通过采用深度Q网络(DQN)优化交通信号灯控制,旨在减少车辆等待时间,提高交通流量.研究方法包括将交通信号灯控制问题转化为强化学习问题,利用DQN算法自适应学习优化策略.实验结果表明,改进后的DQN算法...
- 概要：
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【中文期刊】 侯海滨 王鑫 等 《国外电子测量技术》 2025年44卷9期 86-92页
【摘要】 在医院后勤管理中,资源与需求的动态二元关联需基于多源测量数据精准刻画,传统模式因对测量数据的整合挖掘不足,且缺乏对全局关联的有效建模,制约了服务效率的提升.因此,研究采用二分网络(Bipartite Network,BN)建模刻画实体动态关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈松景 吴思竹 《中国数字医学》 2024年19卷1期 33-37页ISTIC
【摘要】 目的:采用深度强化学习方法构建老年肺癌发病风险预测模型,为有针对性地开展老年肺癌预防干预提供依据.方法:整合健康调查和基因突变数据,识别老年分层人群的肺癌发病危险因素,构建基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测模型.结果:60岁以上男性和女...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张昊迪 陈振浩 等 《软件学报》 2023年34卷8期 3821-3835页
【摘要】 近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理...
- 概要：
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【中文期刊】 王子腾 于亚新 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2082-2090页
【摘要】 深度强化学习算法在奖励稀疏的环境下,难以通过与环境的交互学习到最优策略,因此需要构建内在奖励指导策略进行探索更新.然而,这样仍存在一些问题:1)状态分类存在的统计失准问题会造成奖励值大小被误判,使智能体(agent)学习到错误行为;2)由于...
- 概要：
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【中文期刊】 李星雨 武潼 等 《药学学报》 2025年60卷10期 2963-2982页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 药物分子结构优化是提高药物有效性与安全性的关键环节,其主要目标是通过合理地调整分子结构,来满足研发过程中对药物综合性能的严格需求.然而,庞大的药物化学空间和复杂的多目标优化任务使得这一过程面临显著挑战.近年来,以深度学习和强化学习为代表的机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lang Wei Jinzhou Zou 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1720-1732页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 In order to strike a balance between achieving desired velocities and minimizing energy consumption,legged animals have ...
【关键词】 Legged robots；Deep reinforcement learning；Central pattern generator；
- 概要：
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- 结论：
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