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【中文期刊】 刘嘉瑞 朱耿  等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 63-68页

【摘要】 阿尔兹海默病正在成为危害65 岁及以上老年人身体健康的高发病症,该疾病的早期诊断对于预防和治疗都尤为重要.脑电图能够反映大脑的神经电生理活动,被广泛应用于老年科临床检测,具有经济、实时、动态和安全等优点.深度学习算法能够挖掘临床数据(例如脑...

【关键词】 阿尔兹海默病； 深度学习； 卷积神经网络；

【中文期刊】 宋尚玲 李夏  等 《国际生物医学工程杂志》 2018年41卷3期 265-270页 ISTICCA

【摘要】 目的 提出一种基于深度信念网络(DBN)的自动识别肺结节的方法,以提高肺结节的检测准确性.方法 为满足DBN的训练样本需求,建立了由专业医生判别的4 000张肺结节图像组成的数据库,并使用虚拟样本技术对样本数据库进行了扩充,其中通过对人工判...

【关键词】 深度信念网络； 肺结节； CT图像；

【中文期刊】 伏为峰 杨辉华  等 《计算机仿真》 2018年35卷4期 325-330页

【摘要】 为解决近红外光谱药品鉴别中,光谱数据特征维数较高,传统的浅层特征提取方法学习能力不足的问题,提出了基于深度信念网络和随机森林的药品鉴别算法.算法将深度信念网络与随机森林相结合,利用了深度信念网络对高维特征向量强大的分析和提取能力,以及随机森...

【关键词】 近红外光谱； 深度信念网络； 随机森林；

【中文期刊】 王媛媛 周涛  等 《电视技术》 2016年40卷10期 118-126页

【摘要】 深度学习被引入机器学习领域与大数据的完美结合加快了人工智能实现的涉伐,近年来备受学术界和工业界的广泛关注.从深度学习的3种经典模型出发,主要做了5方面的工作:第一,针对深度信念网络,从网络结构(隐含层数、RBM结构、DBN级联),学习算法(...

【关键词】 深度学习； 深度信念网络； 卷积神经网络；

【中文期刊】 杨佳玲 赵涓涓  等 《科学技术与工程》 2016年16卷32期 69-74页

【摘要】 肺结节的良恶性分类是计算机辅助诊断系统中最重要的部分,目前常用的分类方法有分类精度低、假阳性高等问题.针对上述问题,把深度信念网络(DBN)引入肺结节的良恶性诊断过程中,提出自定义的DBN分类算法.首先从不同的角度提取肺结节特征,并形成特征...

【关键词】 肺结节； 良恶性； 分类；

【中文期刊】 康晓东 王昊  等 《计算机应用》 2015年35卷9期 2636-2639页

【摘要】 针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法.首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别.实验结果...

【关键词】 图像识别； 深度信任网络； 受限玻尔兹曼机；

【中文期刊】 Sen Tian Jin Zhang  等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷1期 224-239页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 With the continuous deepening of Artificial Neural Network(ANN)research,ANN model structure and function are improv-ing ...

【关键词】 Artificial neural network(ANN)； Back Propagation(BP)network； Deep Belief Network(DBN)；

【中文期刊】 禹龙 牛苗  等 《新疆大学学报（自然科学版）》 2018年35卷1期 4-12页

【关键词】 深度置信网络； 数据预处理； 特征提取；

【中文期刊】 周兆永 何东健  等 《食品科学》 2017年38卷14期 297-303页

【关键词】 苹果霉心病； 病害程度； 透射光谱；

【中文期刊】 应俊 杨策源  等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷6期 842-849页 MEDLINEISTICPKUCA

【关键词】 慢性阻塞性肺疾病； 慢性阻塞性肺疾病全球倡议组织分类标准； 机器学习；