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【中文期刊】 陈潇 张瑞 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷1期 131-140页
【摘要】 Sepsis poses a serious threat to health of children in pediatric intensive care unit.The mortality from pediatric sepsis...
【关键词】 pediatric sepsis；gradient boosting decision tree；cross feature；
- 概要：
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【中文期刊】 孙一平 《计算机时代》 2025年4期 11-14,19页
【摘要】 提出了一种基于改进Transformer架构的深度学习模型,用于预测促炎肽,以解决传统实验方法周期长及特征表征不足的问题.模型通过整合多维度3-mer特征编码,构建改进的Transformer深度学习框架,基于去冗余数据集的五折交叉验证表明...
【关键词】 Transformer；促炎肽；深度学习；
- 概要：
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【中文期刊】 朱景勇 李钧翔 等 《合成生物学》 2024年5卷1期 88-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 蛋白质-蛋白质相互作用在细胞信号转导、基因表达和代谢调控等生物过程中发挥重要作用,鉴定蛋白质间的相互作用对于理解复杂生物过程至关重要.预测蛋白质间的相互作用可以为药物发现、蛋白质功能研究和设计等领域提供帮助.近年来,随着人工智能技术的蓬勃发...
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【中文期刊】 李伟豪 刘喆 等 《生物医学工程学进展》 2023年44卷4期 364-370页CA
【摘要】 启动子是位于基因上游区域的特定DNA序列,通过识别和预测DNA序列中的启动子,可以更好地理解基因调控的机制,促进生物学和医学研究的进展.通过实验的方法来预测启动子既昂贵又费时,而通过计算方法进行启动子预测同样存在不足之处,如精度有待提升、序...
- 概要：
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【中文期刊】 郑安兵 杨辉华 等 《光谱学与光谱分析》 2020年40卷12期 3946-3952页
【摘要】 不同厂商(品牌)的药品仍存在一定的差异,价格不同,有销售商家用低廉药物产品换上假的大品牌包装在市场上高价销售.无专利药品或无生产、销售(如走私进口药)许可资质的药品也有可能贴上伪造的正规品牌包装在市场上出售.这些药品逃避药物监管和审批程序,...
- 概要：
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【中文期刊】 薛燕娜 董洪伟 等 《基因组学与应用生物学》 2015年34卷8期 1791-1797页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本文针对传统蛋白质相互作用预测模型预测精度不够高的问题,提出一种改进的深度玻尔兹曼机(DBM)模型以更精确地预测蛋白质的相互作用.首先,将多尺度特征组提取和自协方差编码方法结合编码序列特征,并利用DBM自动筛选有效特征.同时,为了避免采用s...
- 概要：
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【外文期刊】 Guclu, Umut ; van Gerven, Marcel A. J. ; 《NeuroImage》 2017年145卷Pt.B期 329-336页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Encoding;Decoding;Deep neural network;
- 概要：
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【外文期刊】 Xiao, Xuan ; Shao, Yu-Tao ; 等 《Current Bioinformatics》 2022年17卷5期 452-461页
【关键词】 5-methylcytosine;human promoters;frequency-based One-Hot encoding;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhang, Chi ; Qiao, Kai ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2019年325卷 108318-108318页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Zhang Meng ; Zhao Jian ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷6期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 coding sORFs;in-frame sequence features;deep learning;
- 概要：
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