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【中文期刊】 Jie Wang Yong-mei Liu 等 《当代医学科学（英文）》 2025年45卷5期 1013-1022页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Artificial intelligence(AI)serves as a key technology in global industrial transformation and technological restructurin...
【关键词】 Artificial intelligence；Traditional Chinese medicine；Machine learning；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 沈傲 胡冀苏 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷1期 109-119页
【摘要】 The Gleason grade group(GG)is an important basis for assessing the malignancy of prostate can-cer,but it requires invasi...
【关键词】 prostate cancer；Gleason grade groups(GGs)；bi-parametric magnetic resonance imaging；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 魏欣 胡思亲 等 《中国生物化学与分子生物学报》 2025年41卷10期 1541-1551页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 人类非组蛋白赖氨酸巴豆酰化位点在生物学活动中发挥至关重要的作用.然而传统湿实验耗时耗力,使得计算预测方法在近年来备受欢迎.尽管赖氨酸巴豆酰化位点具有重要的生物学意义,但针对人类非组蛋白的相关研究较少.本文构建了一个残差金字塔网络(resid...
- 概要：
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【中文期刊】 申小虎 朱翔宇 等 《生物多样性》 2023年31卷11期 164-189页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 监测生态系统中鸟类多样性的状态和趋势是一项重大挑战,需要广泛适用的基于机器学习的鸟鸣识别算法.为准确把握基于机器学习的鸟声识别方法的研究现状与发展趋势,本文介绍了鸟鸣识别任务的基本概念,并从模型结构设计角度对基于机器学习的鸟鸣识别算法进行概...
- 概要：
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【中文期刊】 王宸章 王彦飞 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷1期 89-98页MEDLINEISTIC
【摘要】 页岩孔隙是页岩气储集层的关键参数,其形状、大小、连通性和发育程度直接影响了储集性能.分析高分辨率岩石样本扫描电镜图像是获得孔隙结构的重要途径,但自动化识别仍然具有较大的难度.本研究提出一种基于伪标签方法的页岩孔隙语义分割网络,试图实现页岩孔...
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【中文期刊】 王怡 周鑫仪 等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷2期 114-119页ISTICCSCD
【摘要】 目的 将改良Transformer模型应用于乳腺结节超声报告自主生成,并对其可行性进行初步探讨.方法 收集832例乳腺结节患者(共1284个结节)的超声图像构建BND数据集,引入一种改良Transformer模型对BND数据集进行智能分析,...
【关键词】 深度学习；Transformer模型；乳腺结节；
- 概要：
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【中文期刊】 许强 罗杰斯 等 《中国药业》 2024年33卷14期 47-53页ISTICCA
【摘要】 目的 建立预测新型冠状病毒感染治疗药物活性的集成深度学习框架.方法 采用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)从简化分子线性输入规范(SMILES)字符串序列信息中筛选出代表性的特征标识,以深度神经网络(DNN)从离散特征信息中提取...
- 概要：
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【中文期刊】 李广 郑豪豪 等 《地球物理学报》 2023年66卷8期 3540-3556页
【摘要】 地磁数据在地震预报、空间天气监测、矿产资源勘查、地球深部构造探索等领域具有重要价值.但现有的地磁台站观测数据受到人文噪声污染的问题日益严重,给地球内部高精度成像带来了极大困难.为此,我们将深度残 差网络(residual network,R...
- 概要：
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【中文期刊】 张鹏飞 《信息安全研究》 2023年9卷8期 739-744页
【摘要】 如今网络威胁不断衍变、隐蔽性越来越强,研究多种机器学习模型在现代流量数据上的入侵检测性能与特性,对提升入侵检测系统的时效性有较大意义.探索采用近些年高效机器学习模型,包括集成学习(如随机森林、LightGBM、XGBoost)与深度学习(如...
- 概要：
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【中文期刊】 金怀平 薛飞跃 等 《电子与信息学报》 2023年45卷7期 2623-2633页
【摘要】 病理图像分析对胃癌的诊断和预后具有重要意义,但在临床应用上仍然面临着目视阅片一致性低、多分辨率图像差异大等挑战.为此,该文提出一种基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法.首先,对患者不同分辨率下的病理图像进行切分、筛选等预处理;然后,采...
- 概要：
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