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【中文期刊】 陈潇 张瑞 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷1期 131-140页
【摘要】 Sepsis poses a serious threat to health of children in pediatric intensive care unit.The mortality from pediatric sepsis...
【关键词】 pediatric sepsis；gradient boosting decision tree；cross feature；
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【中文期刊】 Md.Abdullah Al Bari Aliva Bakshi 等 《植物表型组学（英文）》 2026年8卷1期 17-31页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 The AI revolution,advanced Graphics Processing Units(GPUs),and open-source platforms have enabled Ma-chine Learning(ML)a...
【关键词】 Deep Learning；Computer Vision,YOLO,Faster-RCNN；Unmanned Aerial Systems(UAS)Imagery；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 米昀 张桂滨 等 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 2026年47卷1期 122-133页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:构建并验证一种肾活检透射电子显微镜(TEM)图像超微病理特征分类模型,旨在实现多种超微病理特征的自动识别与区分,为病理专家提供有效的肾活检TEM图像分析辅助工具.方法:使用采集自广州华银医学检验中心的700例肾活检病理数据进行实验验证...
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【中文期刊】 穆易 李强 等 《心理学探新》 2026年46卷1期 50-57页PKU
【摘要】 随着社交网络的发展,越来越多的人倾向于在社交网络社区中表达自己情感和需求,其中包括抑郁症状的相关信息,从而为抑郁风险特征的识别创造了新路径.本文考察了多种深度学习模型对新浪微博"抑郁症社区"文本中抑郁风险特征的识别效果.为验证算法模型的有效...
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【中文期刊】 黄群 周杰琳 等 《温州医科大学学报》 2026年56卷5期 371-379页ISTICCA
【摘要】 目的:构建并验证一种整合瘤内与瘤周特征的超分辨率(SR)影像组学模型,用于术前预测脑膜瘤骨侵犯风险.方法:回顾性收集中心1(温州医科大学附属第一医院)和中心2(温州医科大学附属第二医院育英儿童医院)1 072例经病理证实的脑膜瘤患者,获取临...
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【中文期刊】 杨浩辉 连加辨 等 《中国微侵袭神经外科杂志》 2026年30卷2期 73-81页ISTICCA
【摘要】 目的 构建并验证一个仅基于常规苏木精-伊红染色全视野数字切片(whole slide imaging,WSI)与临床特征融合的稳健预后模型,以提升其临床适用性.方法 回顾性分析癌症基因组图谱-胶质母细胞瘤数据集(the cancer gen...
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【中文期刊】 雷超 叶晨 等 《哈尔滨理工大学学报》 2026年31卷1期 1-12页
【摘要】 体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)是目前唯一不需要造影剂的医学成像技术.但现有的双指数成像模型无法反映扩散和灌注运动的非高斯特性,且IVIM参数的拟合方法很容易受噪声干扰并难以泛化.故针对...
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【中文期刊】 Hongyuan Fu Yi Chun 等 《生物医学与环境科学（英文版）》 2025年38卷8期 935-951页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective To identify the key features of facial and tongue images associated with anemia in female populations,establis...
- 概要：
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【中文期刊】 胡鸿博 赵升 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...
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【中文期刊】 LIU Xiao-hong LAN Qin-fen 《中国生物医学工程学报（英文版）》 2025年34卷4期 172-177,184页CA
【摘要】 Objective:To design a deep learning-based system for analyzing the iron homeostasis metabolic network and to reveal the ...
- 概要：
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