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【中文期刊】 Ting LI Yang LIU 等 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2026年27卷5期 517-536页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Accurate quantification of crop residue cover(CRC)is crucial for monitoring and evaluating conservation tillage practice...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zhicheng Jia Fang Wang 等 《植物表型组学（英文）》 2026年8卷1期 331-345页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 Annual climatic and agronomic shifts induce phenotypic plasticity,causing standard deep learning models to fail in high-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Md.Abdullah Al Bari Aliva Bakshi 等 《植物表型组学（英文）》 2026年8卷1期 17-31页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 The AI revolution,advanced Graphics Processing Units(GPUs),and open-source platforms have enabled Ma-chine Learning(ML)a...
【关键词】 Deep Learning；Computer Vision,YOLO,Faster-RCNN；Unmanned Aerial Systems(UAS)Imagery；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Bingxi Qin Xiaojing Zhu 等 《植物表型组学（英文）》 2026年8卷1期 124-136页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 Wheat emergence rate and emergence uniformity are key indicators for evaluating seed vigor and sowing quality,and they p...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 耿熙坪 孙艺瑶 等 《磁共振成像》 2026年17卷2期 175-181页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 激素受体阳性(hormone receptor positive,HR+)乳腺癌作为乳腺癌最主要的分子亚型(占比 70%～80%),其显著的肿瘤异质性及肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)介导的治疗抵抗是制约新...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 缪志明 谭勇 等 《磁共振成像》 2026年17卷2期 130-138页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 基于1.5 T MRI,比较常规T2液体衰减反转恢复(T2-fluid attenuated inversion recovery,T2-FLAIR)序列传统重建和快速T2-FLAIR深度学习(deep learning,DL)重建在...
【关键词】 T2液体衰减反转恢复序列；深度学习重建；图像质量；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 郑丹群 李帅 等 《磁共振成像》 2026年17卷2期 219-227,234页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 MRI易受运动伪影的影响而降低图像质量和诊断准确性.传统运动伪影校正技术虽能在一定程度上改善图像质量,但效果往往受到限制,且处理成本较高,无法高效处理复杂的运动模式和伪影类型.深度学习(deep learning,DL)技术凭借强大的特征学...
- 概要：
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【中文期刊】 张鑫 张美书 等 《中国组织工程研究》 2026年30卷27期 7203-7209页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:深度学习方法在骨骼影像诊断领域取得了突破性进展,克服了传统骨骼影像诊断方法中容易误诊和效率低下的难题,有助于普及骨科智能化诊断方法.目的:综述深度学习在常见骨骼疾病诊断中的应用及优缺点.方法:检索中国知网、万方、PubMed、Web ...
- 概要：
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【中文期刊】 周景林 卢洁 《磁共振成像》 2026年17卷1期 182-187页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 缺血性脑卒中发病率高、致残率高、病死率高,全球范围内约18%～30%的缺血性卒中事件归因于颈动脉易损斑块破裂引发的血栓栓塞.然而当前临床实践中颈动脉易损斑块的精准识别面临重大挑战,传统影像学技术存在敏感度不足的局限性.多参数磁共振成像(ma...
- 概要：
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【中文期刊】 曾鑫 王辰 等 《生物技术进展》 2026年16卷1期 29-37页ISTICCA
【摘要】 抗体药物开发面临周期长(>3年)、成本高(>2亿美元)以及多属性协同优化困难等产业瓶颈.传统方法如杂交瘤技术存在通量低、全局优化能力不足等局限.近年来,深度学习(deep learning,DL)技术为抗体药物的智能化开发提供了突破性解决方...
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