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【外文期刊】 Wang, Jiazhou ; Lu, Jiayu ; 等 《Medical Physics》 2018年45卷6期 2560-2564页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Asma Amjad ; Jiaofeng Xu ; 等 2022年49卷3期 1686-1700页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 adaptive radiation therapy;CT‐based autosegmentation;deep learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kearney, Vasant ; Chan, Jason W. ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2019年64卷13期 135001-135001页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 semantic segmentation;attention gates;convolutional neural networks;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Choi, Min Seo ; Choi, Byeong Su ; 等 《Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology》 2020年153卷 139-145页SCISCIE
【关键词】 Deep learning-based autosegmentation;Commercial atlas-based autosegmentation;CTV segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chan, Jason W. ; Kearney, Vasant ; 等 《Medical Physics》 2019年46卷5期 2204-2213页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 convolutional neural network;autosegmentation;head and neck;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Koo, Jihye ; Caudell, Jimmy J. ; 等 《Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology》 2022年174卷 52-58页SCISCIE
【关键词】 Head and neck organs at risk;Deep learning autosegmentation;Radiotherapy planning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Maleki, Farhad ; Le, William Trung ; 等 《Neuroimaging clinics of North America》 2020年30卷4期 517-+页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Head and neck imaging;Autosegmentation;Classification;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Min Seo,Choi ; Byeong Su,Choi ; 等 《Radiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology》 2020年153卷 139-145页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Artificial intelligence;Breast cancer;CTV segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jihye,Koo ; Jimmy J,Caudell ; 等 《Radiotherapy and oncology : journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology》 2022年174卷 52-58页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Deep learning autosegmentation;Head and neck organs at risk;Radiotherapy planning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nouf,Alzahrani ; Ann,Henry ; 等 《Physics in medicine and biology》 2023年68卷17期 SCIMEDLINECABP
- 概要：
- 方法：
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