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【中文期刊】 Shao-fang Wang Zhen Li 等 《当代医学科学（英文）》 2025年45卷6期 1504-1512页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Objective To compare the impact of different reconstruction algorithms on the image quality of 60 kVp head and neck CT a...
【关键词】 Computed tomography angiography；Reconstruction algorithm；Deep learning reconstruction；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡顺欣 于俊丽 等 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 136-142页ISTIC
【摘要】 目的 比较能谱单能量联合基于模型的自适应统计迭代重建技术(Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V,ASIR-V)与固定100 keV下使用深度学习重组(Deep Learning Im...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵如盛 徐露露 等 《磁共振成像》 2024年15卷11期 117-122页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法的T2液体衰减反转恢复(fluid-attenuated inversion recovery,Flair)序列在提升白质高信号(white ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严福华 《磁共振成像》 2024年15卷10期 1-2页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)算法逐步成熟,已经成为MRI图像重建领域最为前沿的技术,随着DLR算法的不断优化和模型泛化性的提升,适用范围越来越广,在优化临床流程、提升图像质量以及疾病的诊断...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨欢 周永霞 等 《中国医学装备》 2026年23卷2期 13-17页ISTIC
【摘要】 目的:比较低管电流结合深度学习重建(DLIR)算法与低管电流结合混合迭代重建(HIR)算法和常规扫描方案结合HIR算法所获得的冠状动脉CT血管成像(CCTA)的图像,评估DLIR算法在CCTA中的临床应用价值.方法:前瞻性纳入2023年8月...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘相程 黄晓颖 等 《CT理论与应用研究》 2026年35卷1期 28-35页MEDLINEISTIC
【摘要】 CT检查是金属植入物患者术后评估的首选检查方法,但部分金属植入物可能在CT图像上产生伪影,干扰金属植入物本身及周围软组织的清晰显示,进而影响临床诊治的准确性.近年来,随着人工智能的快速发展,深度学习重建算法为减少CT图像金属伪影提供了新的解...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李云成 邓炜 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷1期 102-106页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习重建(DLR)算法是近年新兴的CT图像重建技术,在临床实践中可作为滤波反投影和迭代重建的替代方案.相较于传统的图像重建算法,DLR算法能够在降低图像噪声和辐射剂量的同时,保留图像纹理,缩短重建时间,提高诊断效能,在图像重建领域具有广...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；深度学习；图像重建算法；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 单东秋 张濛 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷9期 1763-1768页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨深度学习结合压缩感知(DL-CS)不同等级去噪算法改善垂体微腺瘤薄层动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)图像质量的可行性.方法 前瞻性纳入2024年4月至7月行垂体DCE-MRI检查的患者62例,扫描直接获得常规CS图像.对垂...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 綦维维 程瑾 等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷3期 359-368页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的:探讨在胸腹部联合增强CT扫描中,应用低管电压联合深度学习图像重建算法(DLIR)对降低辐射剂量及图像质量的影响.方法:①模体实验.确定低管电压结合深度学习算法对低对比度分辨力鉴别的可行性.按照不同图像质量参数噪声指数(NI)扫描Cat...
【关键词】 计算机体层摄影；深度学习图像重建算法；低管电压；
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【中文期刊】 安秀静 吴哲 等 《中国医学装备》 2025年22卷3期 37-42页ISTIC
【摘要】 目的:探讨胸部低剂量CT(LDCT)应用深度学习重建(DLR)在肺结节筛查中的可行性,并比较其与常规剂量CT(RDCT)-DLR的图像质量和结节检出率.方法:前瞻性纳入2023年9月至2023年12月因肺结节筛查接受胸部CT检查的超重或肥胖...
【关键词】 肺结节；低剂量计算机断层扫描；深度学习重建算法；
- 概要：
- 方法：
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