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【中文期刊】 肖陆驰 鲁洪中  《生物工程学报》 2025年41卷3期 1112-1132页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 细胞中自发或由酶催化的代谢反应组成了高度复杂的代谢网络,其与细胞生理代谢活动运作密切相关.细胞生理代谢网络模型的重构有助于从系统层面上解析基因型与生长表型之间的关联,为细胞生理代谢活动精准刻画与生物绿色制造等研究提供重要的计算生物学工具.本...

【关键词】 基因组尺度代谢网络模型； 动力学模型； 酶约束代谢模型；

【中文期刊】 张默 金雪  等 《中药药理与临床》 2025年41卷3期 72-76页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探索基于人工智能的多模态大模型舌诊,推动智能化医疗在中医舌诊中的临床研究,以期为中医舌诊的标准化、智能化提供新的思路.方法:于 2023 年 3 月-2024 年 3 月,随机选取就诊于我院中医、中西医结合科门诊 350 例患者舌象图...

【关键词】 中医舌诊； 多模态大模型； 深度学习；

【中文期刊】 章文成 佘凌冰  等 《眼科学报》 2025年40卷3期 283-294页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 大型语言模型(large language models,LLMs)在眼科的应用为医疗领域带来了巨大的潜力,尤其是在提升诊断效率、优化医患沟通和促进个性化医疗方面.通过自然语言处理技术,LLMs可以协助医生进行临床数据的归纳和分析,可以结合...

【关键词】 人工智能； 大型语言模型； 深度学习；

【中文期刊】 Tong Wu Ruimei Lin  等 《药物分析学报（英文版）》 2024年14卷10期 1514-1526页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 Alzheimer's disease(AD)is gradually increasing in prevalence and the complexity of its pathogenesis has led to a lengthy...

【关键词】 Alzheimer's disease； Deep learning models； Drug screening；

【中文期刊】 王珍妮 须月萍  等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4582-4590页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出.然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训.目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性...

【关键词】 压力性损伤； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 Qin Xie Wei Ma  等 《定量生物学（英文版）》 2023年11卷3期 320-331页

【摘要】 Background:Molecular docking-based virtual screening(VS)aims to choose ligands with potential pharmacological activities...

【关键词】 molecular docking； ultra-large virtual screening； deep learning；

【中文期刊】 Jose Luis Araus Shawn Carlisle Kefauver  等 《植物学报（英文版）》 2022年64卷2期 592-618页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 High-throughput crop phenotyping,particularly under field conditions,is nowadays perceived as a key factor limiting crop...

【关键词】 crop phenotyping； deep learning； models；

【中文期刊】 吴世楠 谭钢  等 《中华实验眼科杂志》 2025年43卷2期 181-185页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 在通用人工智能(AGI)初期，ChatGPT大语言模型的涌现彰显了其在医疗保健领域中改善患者护理、拓展医疗获取和优化临床决策过程的潜力。然而，将它们融入医疗保健系统中仍需深思熟虑，以防范潜在风险，如错误的医疗建议、侵犯患者隐私、创造虚假的参...

【关键词】 眼科； 深度学习； 大语言模型；

【中文期刊】 张良 谈攀  等 《生物工程学报》 2025年41卷3期 934-948页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 蛋白质突变效应预测是生物信息学和蛋白质工程领域的一个关键挑战.近年来,深度学习,特别是蛋白质语言模型的发展为该领域带来了新的机遇.本文综述了蛋白质语言模型在蛋白质突变效应预测中的应用,重点讨论了 3类主要模型:基于序列的模型、基于结构的模型...

【关键词】 蛋白质语言模型； 突变效应预测； 深度学习；

【中文期刊】 Qing?Yang Shi Li?Zi Tan  等 《世界中医药杂志（英文版）》 2021年7卷3期 361-369页

【摘要】 Objective: This study aimed to construct an intelligent prescription?generating (IPG) model based on deep?learning natur...

【关键词】 Ancient books of Chinese medicine； bidirectional encoder representations from transformers； deep learning；