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【中文期刊】 Junyi Wang Xiaofeng Xiong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1761-1774页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a learning-based control framework for fast(＜1.5 s)and accurate manipulation of a flexible object,i....
【关键词】 Deep reinforcement learning；Deformable object manipulation；Variable impedance control；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dali Wang ; Zi Wang ; 等 《Journal of biomedical science and engineering》 2018年11卷8期 225-234页
【关键词】 C. elegans Embryogenesis;Agent-Based Modeling;Deep Reinforcement Learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Padmapriya, Thiyagarajan ; Sriramakrishnan, Padmanaban ; 等 《Current Medical Imaging.》 2022年18卷12期 1261-1275页
【关键词】 Brain tumor;magnetic resonance imaging;tumor detection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Joung Min,Choi ; Heejoon,Chae ; 《BMC bioinformatics》 2023年24卷1期 169页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Attention;Breast cancer subtype classification;Deep learning-based framework;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dali,Wang ; Zi,Wang ; 等 《Journal of biomedical science and engineering》 2018年11卷8期 225-234页
【关键词】 3D live images;Agent-based modeling;C. elegans embryogenesis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiheon,Kang ; Joonbeom,Lee ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2018年18卷9期 SCIMEDLINE
【关键词】 indoor localization;smartphone-based pedestrian dead reckoning;stride length estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Haowen,Wu ; Hao,Wu ; 等 《Interdisciplinary sciences, computational life sciences》 SCIMEDLINECABP
【关键词】 Biomarker identification;Deep learning framework;Graph convolutional network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shiyun,Zhou ; Wei,Wang ; 等 《Environmental science and ecotechnology》 2024年21卷 100400页
【关键词】 Bibliometrics analysis;Deep-learning based model;Evaluation framework;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Joung Min,Choi ; Chaelin,Park ; 等 《PeerJ》 2024年12卷 e17006页
【关键词】 Attention-based neural network;Cell subtype classification;Cloud system;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ruchika,Bhuria ; Rahul,Singh ; 等 《Frontiers in plant science》 2025年16卷 1717226页
【关键词】 Cucurbita pepo foliar disease;DualFusion-CBAM framework;computational plant pathology;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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