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【外文期刊】 Majji, Ramachandro ; Nalinipriya, G. ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2021年59卷5期 1005-1021页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cancer classification;Deep recurrent neural network;Ant lion optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wu W. ; Ma X. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2024年170卷 405-416页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep matrix factorization;Discriminative feature learning;Graph clustering;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Devarajan, Karthik ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年140卷 309-324页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Nonnegative matrix factorization;Dual Kullback-Leibler divergence;beta-divergence;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mongia, Aanchal ; Sengupta, Debarka ; 等 《Journal of computational biology: A journal of computational molecular cell biology》 2020年27卷7期 1011-1019页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ming Fan ; Wei Yuan ; 等 《Physics in medicine and biology.》 2021年66卷24期 245013-245013页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging;breast tumor;deep matrix factorization-based dynamic decomposition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mongia, Aanchal ; Jain, Stuti ; 等 2022年29卷5期 441-452页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 COVID-19;deep matrix factorization;drug repositioning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jinyu Chen ; Louxin Zhang ; 《Briefings in bioinformatics》 2021年22卷1期 232-246页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Drug response prediction;regression model;low rank matrix factorization based approach;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ming Fan ; You Zhang ; 等 2021年48卷12期 7685-7697页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 deep matrix factorization;histological information;missing value imputation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rivera-Munoz, L. M. ; Giraldo-Forero, A. F. ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年71卷
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang S. ; Zhang Y. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年161卷 254-266页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deep learning;Feature representation;Learnable auto-encoder;
- 概要：
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