检索历史 清除

【中文期刊】 吴至境 刘富强  等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页

【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...

【关键词】 樱桃番茄； 可溶性固形物含量； 可见-近红外漫反射光谱；

【中文期刊】 Pengyi Yu Cai Wang  等 《中国癌症研究（英文版）》 2024年36卷5期 545-561页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 Objective:The assessment of lateral lymph node metastasis(LLNM)in patients with papillary thyroid carcinoma(PTC)holds gr...

【关键词】 Bulk RNA sequencing； convolutional neural networks； deep learning；

【中文期刊】 袁典 杜昱峥  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 223-229页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因.MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像技术之一.卷积神经...

【关键词】 半月板损伤； 磁共振成像； 卷积神经网络；

【中文期刊】 高鑫海 何升华  《中山大学学报（医学科学版）》 2024年45卷6期 961-967页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 颈椎病是一种常见的脊柱退行性疾病,严重影响患者的生活质量,并可能导致严重的并发症.准确诊断和早期干预对于改善患者预后至关重要.然而,传统的诊断方法在精确性和效率方面存在不足,主要依赖于医生的主观判断和经验,容易导致误诊或漏诊.人工智能(AI...

【关键词】 人工智能； 颈椎病； 机器学习；

【中文期刊】 李琼 张岩波  等 《中国卫生统计》 2024年41卷2期 190-193,199页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨深度神经网络在不规则时间序列数据中的分类效果,并对山西某医院 2014-2020 年 362 例弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者进行复发预测.方法 回顾性地收集了确诊...

【关键词】 弥漫大B细胞淋巴瘤； 不规则时间序列数据； 复发预测；

【中文期刊】 菅影超 王虹  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 259-266页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:通过CT图像层间插值的方法提高图像质量,从而保证放疗中患者摆位验证的精度.方法:采用基于深度卷积神经网络(DCNN)算法,利用图像层间的关联信息重建中间层图像.应用卷积层、膨胀卷积层、池化层和上采样层交织的端到端的神经网络对CT图像进...

【关键词】 摆位验证； 深度卷积神经网络； 生成对抗神经网络；

【中文期刊】 张佳维 王艳  等 《中国医学计算机成像杂志》 2024年30卷2期 243-249页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的:研究MobileNetV3在甲状腺良恶性结节超声图像分类问题中的可行性并评估效果.方法:回顾性分析1 996例甲状腺结节患者的临床与超声资料.共获得良性结节1 353个,恶性结节1197个.将良性结节和恶性结节超声图像按照8∶1∶1比...

【关键词】 深度学习； 移动神经网络； 甲状腺结节；

【中文期刊】 唐玉宁 潘天岳  等 《山东大学学报（医学版）》 2024年62卷9期 66-73页 ISTICPKUCA

【摘要】 在医学图像处理领域,准确的图像分割对于主动脉疾病的诊断和治疗规划至关重要.深度学习技术,尤其是卷积神经网络近年来在医学图像分割任务中取得了显著的进展.本文基于深度学习模型应用于主动脉病变图像自动化分割的研究进行综述,总结了目前这些技术对于提...

【关键词】 深度学习； 主动脉图像分割； 卷积神经网络；

【中文期刊】 李苗苗 江洪  等 《国际生殖健康/计划生育杂志》 2024年43卷4期 332-337页 ISTICCA

【摘要】 胚胎停育(embryonic arrest)是早期妊娠的常见并发症,也是早期流产的主要原因之一.由于胚胎停育原因复杂多样,涉及遗传异常、免疫系统失调、母体健康状况和外部环境等多个因素,传统的诊断方法往往难以准确预测其发生.近年来,随着生物信...

【关键词】 胚胎发育； 影响因素分析； 人工智能；

【中文期刊】 陈松景 吴思竹  《医学信息学杂志》 2024年45卷12期 22-28页 ISTICCA

【摘要】 目的/意义利用深度神经网络开展老年肺癌发病风险评估研究,为降低肺癌发病率和有效防控肺癌的发生提供理论依据.方法/过程整合多种相关危险因素,对整合后的数据进行预处理,构建基于深度神经网络的肺癌发病风险评估模型,并运用对比分析法进行模型验证与评...

【关键词】 深度神经网络； 老年肺癌； 风险评估；