检索历史 清除

【中文期刊】 王诗琪 刘洁  《中华皮肤科杂志》 2020年53卷12期 1037-1040页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 传统的机器学习受限于无法直接处理原始数据，而是依赖于专家设计特征提取器，但深度学习的出现打破了这一禁锢，可以自动地从未经处理的原始数据中发现用于检测或分类的代表性信息，成为人工智能医学影像分类的关键技术。在恶性黑素瘤与色素痣的二分类及黑素细...

【关键词】 人工智能； 痣和黑素瘤； 皮肤疾病；

【中文期刊】 宿敬然 李真  等 《中华消化杂志》 2020年40卷11期 751-757页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:研发基于深度卷积神经网络(DCNN)的综合胃镜智能质控系统，并前瞻性评估该系统的临床可行性。方法:针对胃镜检查中胃黏膜观察完整度、胃黏膜可视度、胃镜检查时长、胃癌可疑病变检测等质控目标分别设计胃镜扫查部位识别模型、胃黏膜可视度识别模型...

【关键词】 胃镜检查； 深度卷积神经网络； 质量控制；

【中文期刊】 万程 周雪婷  等 《中华眼底病杂志》 2020年36卷8期 628-632页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法:在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割方法。在深度学习的Caffe框架上构建深度卷积神经网络（CNN）。采用滑动窗口将ORIGA数据集的原图切割成许多...

【关键词】 神经网络（计算机）； 深度学习； 视盘定位；

【中文期刊】 王威 李郁  等 《第二军医大学学报》 2018年39卷8期 852-858页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 深度学习技术的迅猛发展为辅助医师进行高精度的疾病诊断提供了新的方法和思路.本文综述了医学疾病诊断领域常用的深度学习模型, 即卷积神经网络、深度信念网络、受限玻尔兹曼机和循环神经网络模型的原理及特点;然后从肺癌、乳腺癌、糖尿病视网膜病变等几种...

【关键词】 人工智能； 深度学习； 疾病诊断；

【中文期刊】 刘婧 张莺  《国际放射医学核医学杂志》 2020年44卷1期 22-26页 ISTIC

【摘要】 胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段，应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD）系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能，尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔...

【关键词】 人工智能； 肺肿瘤； 诊断，计算机辅助；

【中文期刊】 邓金城 彭应林  等 《中国医学物理学杂志》 2018年35卷6期 621-627页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:结合全卷积神经网络(Fully Convolutional Network, FCN)和多孔卷积(Atrous Convolution, AC)的深度学习方法,实现放射治疗计划图像的组织器官自动勾画.方法:选取122套已经由放疗医师勾...

【关键词】 深度学习； 卷积神经网络； 医学影像分割；