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【中文期刊】 刘瑨禹 梁淑君 等 《南方医科大学学报》 2025年45卷3期 632-642页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出并验证一种新的基于多尺度监督与残差反馈的深度学习分割算法(DSRF),以实现对鼻咽癌患者CT图像中小器官-视交叉和视神经的精确分割.方法 收集来自SegRap2023、StructSeg2019和HaN-Seg2023公开数据库的...
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【中文期刊】 吴洪柱 李晓琳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷8期 1018-1025页ISTICCSCD
【摘要】 磁共振图像颅骨分割为MEG、EEG正问题提供真实的颅骨模型.为解决因MRI颅骨成像模糊、结构复杂导致难以分割的问题,提出基于双流金字塔解码器和深监督的MRI颅骨分割方法.该方法在编-解码的网络结构中以双流金字塔解码器作为主解码器,包括串行的...
- 概要：
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【中文期刊】 冉梅子 胡小军 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 739-746页ISTICCSCD
【摘要】 由于CT影像对比度低、肝脏形状不规则、相邻器官边界模糊,目前基于卷积神经网络的方法在肝脏分割任务上的表现不佳,尤其是在边界识别和小目标检测方面.基于此,提出一种基于多尺度特征融合与注意力的肝脏分割方法(MFFA UNet).首先,利用多尺度...
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【中文期刊】 蔡玉 唐奇伶 等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷6期 687-697页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 统计乳腺癌组织学图像中有丝分裂细胞的数量是乳腺癌分级和预后的重要诊断依据.目前有丝分裂细胞计数主要由病理学家手工进行,是一项费时费力的任务.为解决这一具有挑战性的有丝分裂细胞检测问题,本研究提出了一种从局部到区域分层的乳腺癌病理学图像有丝分...
- 概要：
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【中文期刊】 Lin Zhong Zhipeng Liu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 2073-2085页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Automatic identification and segmentation of lesions in medical images has become a focus area for researchers.Segmenta-...
【关键词】 Medical image segmentation；Dendritic learning；Deep supervision；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚雁 顾在旺 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 658-662页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于深度学习光相干断层扫描(OCT)辅助诊断湿性年龄相关性黄斑变性(wAMD)算法的应用价值.方法 在仅能提供有无疾病作为标记的前提下,首先基于ResNet-101深度模型训练一个深度神经网络来自动判断患者是否患有wAMD疾病,其...
【关键词】 湿性年龄相关性黄斑变性；疾病分类；病灶区域检测；
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【外文期刊】 García-Jacas César R ; García-González Luis A ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷6期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 non-handcrafted features;handcrafted features;self-supervision;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhou, Zongwei ; Siddiquee, Md Mahfuzur Rahman ; 等 2020年39卷6期 1856-1867页
【关键词】 Neuronal structure segmentation;liver segmentation;cell segmentation;
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【外文期刊】 Kanggeun Lee ; Won-Ki Jeong ; 2021年40卷11期 3238-3248页
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