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【中文期刊】 朱世祺 徐昶 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 944-949页ISTICCSCD
【摘要】 目的:基于深度神经网络DeepLab V3+建立结直肠息肉内镜图像语义分割模型.方法:选取Hyper-Kvasir数据库1000张、苏州大学附属第一医院500张结直肠息肉内镜图像,分为训练集(n=1200)和验证集(n=300),同时收集江...
【关键词】 语义分割；深度学习；DeepLab V3+；
- 概要：
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【中文期刊】 薛雨涵 周亦佳 等 《中国医疗设备》 2023年38卷11期 22-26页ISTIC
【摘要】 目的 基于DeepLab V3+网络框架,构建深度学习计算机视觉模型,实现对上消化道溃疡内镜图片较精确的语义分割.方法 DeepLab V3+网络框架的编码器首先通过多个并行的、具有不同采样率的空洞卷积层,之后通过一个全局平均池化层对图像进...
【关键词】 计算机视觉；深度学习；DeepLab V3+；
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【中文期刊】 杨宇 崔陶 《四川大学学报（自然科学版）》 2021年58卷4期 21-32页
【摘要】 本文结合基于全卷积神经网络的语义分割与基于水平集的图像分割方法,使用Deep-Lab V2与Distance Regularized Level Set Evolution(DRLSE)模型对一般彩色图像进行分割.通过在DRLSE模型中加入...
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【中文期刊】 张婕 邓成梁 等 《成都信息工程大学学报》 2021年36卷2期 143-148页
【摘要】 为实现颈动脉粥样硬化斑块成分的自动分割,提出一种基于深度学习的分割方法.针对颈动脉粥样硬化斑块成分特征复杂,医生手动分割提取费时且有误差等问题,使用基于Deeplab V3+网络的算法对颈动脉粥样硬化斑块成分进行自动分割来识别斑块成分.首先...
【关键词】 Deeplab V3+；图像分割；MobileNet；
- 概要：
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【中文期刊】 温佳圆 林国钰 等 《中国医学物理学杂志》 2020年37卷2期 195-204页ISTICCSCD
【摘要】 肾小球滤过膜包含内皮细胞、肾小球基底膜和足细胞3层超微结构,其形态改变是诊断肾小球疾病的重要指标之一.准确的滤过膜语义分割有助于病理医生识别和判断滤过膜细微的病理改变,为相关的病理诊断提供帮助.由于肾小球滤过膜的超微病理图像不仅结构复杂而且...
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【中文期刊】 明智 刘可 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷8期 11-17页ISTICCA
【摘要】 目的:为了自动分割第三颈椎(C3)层面的骨骼肌,提出一种基于轻量级深度学习网络的分割方法.方法:首先,选取2019年1月至2022年12月在自贡市第一人民医院肿瘤科收治的头颈部肿瘤患者121例,并按7∶1∶2随机划分为训练集、验证集和测试集...
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【中文期刊】 庾广文 谢俊杰 等 《中国组织工程研究》 2024年33卷33期 5382-5387页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:MRI对诊断早期膝骨关节炎有重要意义.利用深度学习方法进行膝骨关节炎的MRI图像识别和智能分割,是目前人工智能在影像诊断方面的研究热点.目的:通过对膝骨关节炎病例MRI图像的深度学习,能够全自动分割膝关节的股骨、胫骨、髌骨、软骨、半月...
- 概要：
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【中文期刊】 陈媛慧 刘征华 等 《中国当代医药》 2023年30卷1期 127-130页CA
【摘要】 目的 研究人工智能在判断急性脑梗死(ACI)半暗带中的应用价值.方法 选择南昌市第一医院2021年1月至12月收治的200例ACI患者作为研究对象,分别于梗死后1、3 d时对所有受试者均开展T2FLAIR、扩散加权成像(DWI)、动脉自旋标...
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【中文期刊】 李阳 宋悦 等 《中国医疗设备》 2022年37卷12期 35-39,48页ISTIC
【摘要】 目的 MR图像胶质瘤的精准分割是判定肿瘤范围和制定治疗方案的前提.为解决传统胶质瘤分割方法的过程中存在的复杂度高和精度低的问题,本文提出一种改进的U-Net网络与区域生长算法相结合的方法来分割MR图像胶质瘤.方法 从公开数据库中下载胶质瘤的...
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【中文期刊】 王琳 曹艳 等 《深圳大学学报（理工版）》 2022年39卷3期 324-333页
【摘要】 胎肺发育不良常会令胎儿在出生时引发严重的呼吸窘迫,甚至造成新生儿死亡.胎肺容积测量是临床上无创评估肺成熟度的一项重要手段,但现有的胎肺容积测量方法误差大、过程繁琐、耗时长且临床实用性差.本研究基于3D-nnUnet提出一种高效稳定的胎肺自动...
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