医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(DeepLabV3+)
当前检索式
关键词=(DeepLabV3+)
展开
  • 排序
  • 筛选
78条结果
资源类型收起
  • 53
  • 22
  • 3
中图分类展开
5
3
2
2
2
更多...
中图分类
加载更多选项
    年份展开
    关键词聚类展开
    • 26
    • 17
    • 13
    • 9
    • 7
    更多...
    关键词聚类
      加载更多选项
        定制检索筛选项
        中文期刊
        刊名
        作者
        作者单位
        收录源
        栏目名称
        语种
        主题词
        出版状态
        外文期刊
        文献类型
        刊名
        作者
        主题词
        收录源
        语种
        学位论文
        授予学位
        授予单位
        会议论文
        主办单位
        专      利
        专利分类
        专利类型
        国家/组织
        法律状态
        申请/专利权人
        发明/设计人
        成      果
        鉴定年份
        学科分类
        地域
        完成单位
        标      准
        强制性标准
        中标分类
        标准类型
        标准状态
        来源数据库
        法      规
        法规分类
        内容分类
        效力级别
        时效性
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            当前检索式: 关键词=(DeepLabV3+)
            当前检索式
            关键词=(DeepLabV3+)
            展开
            共78条结果
            排序方式
            出版时间 相关度 被引次数 下载量
            清除 | 已选 0/200
            0

            【中文期刊】 秦豪杰  刘媛媛  等 《法医学杂志》 2024年40卷5期 419-429页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 基于钝性颅脑损伤CT图像训练卷积神经网络DeepLabV3+模型,实现对常见颅脑损伤的智能化识别与分割(下文简称"分割"),探索深度学习技术在法医学钝性颅脑损伤自动化诊断中的应用价值.方法 收集活体5 486张钝性颅脑损伤CT图像作为...

            【关键词】 法医学人工智能DeepLabV3+模型

            浏览:0 被引:0 下载:2
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【中文期刊】 米吾尔依提·海拉提  热娜古丽·艾合麦提尼亚孜  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 702-709页ISTICCSCD

            【摘要】 目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率.方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进.首先,为解决...

            【关键词】 囊型肝包虫病深度学习DeepLabV3+

            浏览:11 被引:0 下载:1
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【中文期刊】 毛佳琪  何敬  等 《自然灾害学报》 2023年32卷2期 227-234页

            【摘要】 受地形、地貌、植被等因素的影响,滑坡的形态及光谱特性往往差异较大,因此,基于光谱、形状的分类识别方法很难准确地提取出滑坡信息.深度学习方法通过样本训练自主提取目标对象的特征,避开了人工构建特征的主观性,能够形成目标对象更加抽象、稳定的特征,...

            【关键词】 滑坡识别深度学习语义分割

            浏览:0 被引:8 下载:0
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【中文期刊】 张新俊  马家兰  等 《信息技术与信息化》 2023年8期 52-57页

            【摘要】 针对静脉输液过程中液位自动监测问题,基于Deeplabv3+语义分割模型,选择Mobilenetv2作为特征提取网络,增大空洞空间金字塔池化模块中空洞卷积的空洞率,对输液瓶或输液袋图像进行了分割.通过将输液瓶或输液袋图像中每个像素点分为背景...

            【关键词】 空洞空间金字塔池化DeepLabv3+Mobilenetv2

            浏览:0 被引:2 下载:0
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【中文期刊】 刘东华  张伟  等 《现代计算机》 2023年29卷3期 16-20,27页

            【摘要】 针对传统图像处理算法舌象分割效果差的问题,采用deeplabv3+网络模型来对舌象进行分割研究,同时采用注意力机制和改进条带池化模块对网络模型进行改进.单一改进模块融入对网络模型提升不高,当将注意力机制模块CBAM、条带池化模块SPM和混合...

            【关键词】 deeplabv3+注意力机制条带池化

            浏览:3 被引:1 下载:2
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【中文期刊】 丁万坤  周作建  等 《中医药信息》 2022年39卷1期 1-5页ISTIC

            【摘要】 目的:研究如何利用深度学习方法实现目像分割,为后期目像分类识别提供更为有效的图像预处理方法,推动中医目诊智能化发展.方法:将采集获取的目像数据利用数据增强方法实现数据集扩充,然后构建基于MobileNetV2优化的DeeplabV3+目像分...

            【关键词】 中医目诊目像分割MobileNetV2

            浏览:38 被引:12 下载:3
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【中文期刊】 刘梦瑶  刘茹涵  等 《声学技术》 2022年41卷2期 235-239页

            【摘要】 利用Graf法进行发育性髋关节发育不良(Developmental Dysplasia of the Hip,DDH)诊断时主要依靠骨-软骨交界面、股骨头、滑膜皱襞、关节囊及软骨膜、盂唇、软骨顶、骨性顶这7个解剖结构进行解剖验证,而初级医生...

            【关键词】 发育性髋关节发育不良超声图像分割

            浏览:5 被引:7 下载:4
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考

            【外文期刊】 Hao-Jie,Qin ; Yuan-Yuan,Liu ; 等 《Fa yi xue za zhi》 2024年40卷5期 419-429页

            【关键词】 DeepLabV3+ model;artificial intelligence;blunt craniocerebral injury;

            LinkOut
            浏览:0 被引:0 下载:0
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考
            • 概要:
            • 方法:
            • 结论:
            收起
            AI内容生成中……
            以上内容由AI生成,结果仅供参考
            • / 8
            收起侧边栏
            显示侧边栏
            更多> - 相关医事流 -
            • 加载中...
            - 相关学者 -
            • 加载中...
            - 相关机构 -
            • 加载中...

            特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

            官方微信
            万方医学小程序
            new翻译 充值 订阅 收藏 移动端

            官方微信

            万方医学小程序

            使用
            帮助
            Alternate Text
            调查问卷