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【中文期刊】 Junyi Wang Xiaofeng Xiong 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷4期 1761-1774页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper presents a learning-based control framework for fast(＜1.5 s)and accurate manipulation of a flexible object,i....
【关键词】 Deep reinforcement learning；Deformable object manipulation；Variable impedance control；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shimoide, Alan ; Kimball, Ian ; 等 《Invertebrate neuroscience》 2013年13卷1期 45-55页SCIEMEDLINE
【关键词】 Automated phenotyping;Color-based tracking;Deformable object tracking;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Nicolas Roussel ; Jeff Sprenger ; 等 《Worm》 2014年3卷4期 e982437/1-e982437/12页
【关键词】 C. elegans;deformable shape registration;image analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Namias, Rafael ; Pablo D'Amato, Juan ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2016年54卷8期 1181-1192页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Deformable models;Segmentation framework;Multi-object segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Muggenthaler, H. ; Hunold, T. ; 等 《International journal of legal medicine》 2018年132卷5期 1367-1374页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Blunt force;Deformable object;Experimental biomechanics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 CollegeofInformationEngineering,QingdaoUniversity ; 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2015年10卷9期 1477-1491页
【关键词】 Deformable object;GPU acceleration;Interactive cutting;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Havard Rue ; Merrilee A. Hurn ; 《Biometrika》 1999年86卷3期 649-660页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian inference;deformable template;image analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Korez, Robert ; Ibragimov, Bulat ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2015年34卷8期 1649-1662页
【关键词】 Computed tomography;deformable models;image segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hou, Yew Cheong ; Sahari, Khairul Salleh Mohamed ; 等 《Annals of the American Thoracic Society》 2019年16卷3期
【关键词】 Flexible deformable object;deformable modeling;robotic control;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang Yingni ; Lin Xiaona ; 等 《Current Medical Imaging.》 2022年18卷12期 1291-1301页
【关键词】 Object detection algorithm;breast cancers;non-local module;
- 概要：
- 方法：
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