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          【中文期刊】 李格源  孟文楠  等 《首都医科大学学报》 2025年46卷5期 853-859页ISTICPKUCA

          【摘要】 目的 针对医学影像噪声问题,提出融合去噪模块的左心室影像分割方法,旨在通过抑制噪声提升分割准确率.方法 去噪模块基于去噪扩散概率模型实现,分割模型包括运动估计与分割两个分支,修改去噪模块的预测目标为原始信号而非噪声,实现可导的去噪模块与分割...

          【关键词】 左心室分割去噪模型分割模型

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          【中文期刊】 郝鹏飞  李庆雨  等 《中国医学装备》 2024年21卷3期 154-158页ISTIC

          【摘要】 医疗器械影像数据增广是一种通过生成新的数据样本来扩展现有数据集的方法,对提高人工智能(AI)医疗器械相关模型性能和临床应用效果具有重要意义.传统的数据增广方法通常受限于生成样本质量、真实感和多样性.去噪扩散概率模型(DDPM)是一种基于噪声...

          【关键词】 去噪扩散概率模型(DDPM)医疗器械人工智能(AI)

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          【中文期刊】 林铭俊  肖中举  等 《现代仪器与医疗》 2023年29卷5期 44-48页

          【摘要】 随着人工智能技术的快速发展,运用心电图自动诊断模型辅助临床诊断成为一大研究热点,但仍存在着心电医疗数据难以获取、样本不平衡、数据隐私限制与泄露等问题.而大型免费医疗数据集的出现以及深度生成模型的发展,使得生成高质量的心电数据成为解决上述问题...

          【关键词】 深度生成模型心电信号生成变分自编码器

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