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【中文期刊】 周凯 陈清辉 等 《无线互联科技》 2024年21卷15期 17-20页
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变自动分级问题,文章提出了一种基于卷积神经网络的糖尿病视网膜病变图像分类模型.该模型采用MobileNet和DenseNet 2 种结构作为主干网络,并在此基础上引入类别权重函数和注意力机制进行改进.Aptos-2019 ...
【关键词】 糖尿病视网膜病变检测； 图像分类； MobileNet；
【中文期刊】 金悦 沈小琪 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷4期 9-14页 ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)分类的准确率,构建一种基于海马MRI数据的DenseNet和通道注意力模块(channel attention module,CAM)相结合的AD分类模型.方法:首先...
【中文期刊】 周鑫 江少锋 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷3期 8-14页 ISTICCA
【摘要】 目的:为解决白细胞图像五分类中单一分类网络精度不高、泛化能力差的问题,提出一种融合DenseNet201网络与Xception网络的外周血白细胞分类方法.方法:对输入的白细胞图像分别通过DenseNet201网络与Xception网络的特征...
【关键词】 白细胞五分类； 卷积神经网络； DenseNet201；
【中文期刊】 张子宇 赵可辉 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷12期 1494-1501页 ISTICCSCD
【摘要】 目的:基于轻量级RG-DenseNet构建COVID-19 CT图像分类模型.方法:以DenseNet121为基础,添加通道和空间注意力机制模块减少无关特征的干扰,将DenseNet中的Bottleneck模块替换为前激活的RG-benec...
【中文期刊】 周涛 叶鑫宇 等 《电子与信息学报》 2023年45卷10期 3520-3528页
【摘要】 新冠(COVID-19)肺炎严重威胁人类健康,基于深度学习的计算机辅助诊断方法能有效提高新冠肺炎的诊断效率.但是深度学习模型结构复杂、参数量和计算量大,在保持模型性能的前提下提高网络轻量化的程度具有重要研究意义,因此,该文提出一种面向CT图...
【中文期刊】 田慧 武杰 等 《波谱学杂志》 2023年40卷3期 270-279页
【摘要】 本文采用了 DenseNet 结合迁移学习的分类模型,对胰腺黏液性囊性肿瘤(MCN)和浆液性囊性肿瘤(SCN)进行分类.首先对来自长海医院的 65例MCN和107例SCN数据进行扩增和预处理,其次构建DenseNet结合迁移学习的分类模型并...
【中文期刊】 张兴娜 杨会 等 《重庆医学》 2022年51卷24期 4308-4312页 MEDLINEISTICCA
【摘要】 目的 开发基于DenseNet算法对膜性肾病(MN)肾小球钉突病理图像进行分类的人工智能模型,研究人工智能模型是否能辅助病理科医师在MN病理检测中发现钉突这一细微结构,提高病理科医师对MN的病理诊断水平.方法 选取2014-2019年山西医...
【中文期刊】 Anning Yang Na Lu 等 《肿瘤学与转化医学（英文版）》 2022年8卷2期 83-88页 ISTIC
【摘要】 Objective To introduce an end-to-end automatic segmentation method for organs at risk (OARs) in chest computed tomograph...
【关键词】 non-small cell lung cancer； organs at risk； medical image segmentation；
【中文期刊】 戴正行 胡春洪 等 《放射学实践》 2020年35卷4期 484-488页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:通过与单纯人工阅片进行比较,探讨基于DenseNet网络深度学习的人工智能肺结节自动检测系统鉴别肺结节良恶性的价值和优势.方法:搜集2015年1月-2017年12月本院510例肺结节CT检查病例,由医师组(按照从事胸部CT诊断的年限分...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机； 人工智能； DenseNet网络；
【中文期刊】 左航旭 廖彬 等 《计算机应用研究》 2022年39卷8期 2550-2555,2560页
【摘要】 为了解决皮肤癌诊断模型中性能无法满足临床应用要求,对于少数类别诊断精度不高的问题,提出一种基于迁移学习和数据增强的皮肤癌诊断模型SC-Net(skin cancer-net).首先,引入ECA注意力模块,把DenseNet-201在Imag...
【关键词】 皮肤癌诊断； DenseNet-201模型； XGBoost模型；
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