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【中文期刊】 孙鸽 林卫红 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 124-128页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用.然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难...
- 概要：
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【中文期刊】 刘翼奇 辛国江 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷6期 371-378页ISTIC
【摘要】 为解决胰腺图像分割中边界模糊、精度低的问题,本研究提出了一种胰腺分割网络MSW-HRNet.首先,结合深度可分离卷积与空间注意力机制,设计多尺度特征信息融合模块(MUB),恢复多尺度上采样过程中的细节信息,增强对小尺寸目标区域的分割能力;然...
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【中文期刊】 唐大洋 胡德斌 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 160-166页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于三维深度分离网络方法用于18F-FDG和18F-FAPI PET双示踪剂混合图像分离成像.方法:收集120例同一患者在不同时间单独扫描的18F-FDG和18F-FAPI PET图像,本研究采用模拟的形式生成PET双示踪剂混...
- 概要：
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【中文期刊】 李众 王雅婧 等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页
【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...
- 概要：
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- 方法：
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【外文期刊】 Tripathi, Sumit ; Sharma, Neeraj ; 2022年30卷1期 145-160页
【关键词】 Deep learning;image denoising;depthwise separable convolution;
- 概要：
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【外文期刊】 Xiangang,Cao ; Hengyang,Wei ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年23卷1期 SCIMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Sohaib,Asif ; Ming,Zhao ; 等 《Interdisciplinary sciences, computational life sciences》 2023年15卷4期 633-652页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Deep learning;Depthwise separable convolution;Kidney stone detection;
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【外文期刊】 Thirumalaimuthu,Babu ; R,Mahendran ; 等 《Scientific reports》 2025年16卷1期 1377页
【关键词】 Alzheimer’s disease;Cognitive scores and depthwise separable convolution network;Cross-scale fusion network;
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【外文期刊】 Yanfang,Dong ; Miao,Zhang ; 等 《Micromachines》 2023年14卷6期
【关键词】 ECG signal;arrhythmia;deep learning;
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