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【中文期刊】 高青松 潘婷婷 等 《中国实验诊断学》 2025年29卷10期 1183-1191页ISTIC
【摘要】 目的 利用多种机器学习算法鉴定原发性膜性肾病(PMN)的铁死亡相关诊断标志物.方法 从基因表达综合数据库(GEO)检索PMN患者和对照组的肾小球转录组微阵列数据,从Ferrdb数据库获取铁死亡相关基因(FRG)信息,筛选出PMN组相较于对照...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 王益民 苏小艺 等 《中国免疫学杂志》 2024年40卷2期 240-246页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:分析高血压肾病(HN)差异表达基因(DEGs)及免疫细胞浸润模式.方法:从GEO数据库中下载HN和健康人肾小管间质组织样本基因芯片数据集,使用R软件分析得到DEGs,并利用Metascape在线分析平台进行DEGs的功能富集分析,通过...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 马银瑶 毕文帅 等 《中国当代医药》 2023年30卷20期 23-28,封3页CA
【摘要】 目的 产科的病案诊断文本,科研价值高但挖掘难度大.本文提出了一种组合算法方法,从文本中自动挖掘出满足科研要求的标准诊断术语,且可在不同医院产科应用.方法 本文的组合算法先基于标注语料训练MC-BERT模型,训练后的模型进行术语标准化,再用L...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志(英文版)》 2009年15卷20期 2433-2440页SCIMEDLINEISTIC
【摘要】 The clinical course of chronic liver diseases is signifi-cantly dependent on the progression rate and the extent of fibr...
【关键词】 Biochemical markers;Diagnostic validity;Liver fibrosis;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志(英文版)》 2007年13卷3期 329-340页SCIMEDLINEISTIC
【摘要】 Currently, pharmaceutical preparations are serious contributors to liver disease; hepatotoxicity ranking as the most fre...
【关键词】 Drug-induced hepatotoxicity;Causality assessment;Diagnostic algorithms;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 郑昭璟 傅启华 等 《中华检验医学杂志》 2017年40卷2期 77-79页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 高分辨熔解曲线分析技术简便快速、灵活性高、成本低、敏感性及特异性高、闭管操作的优势,使其成为临床实验诊断及科研工作中得到广泛应用的分子诊断技术之一。随着高分辨熔解曲线分析检测仪器、DNA染料及熔解曲线分析软件的发展,高分辨熔解曲线分析技术的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵静 万芳竹 等 《中医药导报》 2015年21卷18期 85-88页ISTIC
【摘要】 从四诊信息客观化和证候分类诊断模型构建两方面,述评了计算机技术及其算法在该领域中的应用现状,认为计算机技术对于促进中医证候规范化大有裨益,在今后的研究中应充分借鉴应用.
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志(英文版)》 2010年16卷25期 3144-3152页SCIMEDLINEISTIC
【摘要】 AIM: To establish the diagnostic performance of several serological tests, individually and in combination,for diagnosin...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 Hu XU Wen-Zhe CAO 等 《老年心脏病学杂志(英文版)》 2022年19卷6期 445-455页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 OBJECTIVE To establish a prediction model of coronary heart disease (CHD) in elderly patients with diabetes mellitus (DM...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Konen W ; Tombrock S ; 等 《Medical image analysis》 2007年11卷6期 526-539页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
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