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【中文期刊】 刘为相 李灿  等 《中医药信息》 2024年41卷1期 1-5页 ISTIC

【摘要】 伴随人工智能与中医相结合的浪潮兴起,两者相结合的产物也越来越多.舌诊客观化诊断的过程中需要高质量的舌诊图像,包括颜色、纹理和形态等.现阶段舌诊图像采集过于依赖专业设备,在普通智能手机摄像头越来越清晰的今天,可以通过一定的图像去噪过程,获得符...

【关键词】 舌诊图像； 字典学习； 图像去噪；

【中文期刊】 宗静静 邱天爽  等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷2期 133-140页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助.基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能.首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联...

【关键词】 联合稀疏表示； 在线字典学习； 医学图像融合；

【中文期刊】 宗静静 邱天爽  《中国生物医学工程学报》 2015年34卷5期 540-547页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视.提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法.首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(...

【关键词】 图像融合； 稀疏表示； 脉冲耦合神经网络(PCNN)；

【中文期刊】 吴双 邱天爽  等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷3期 283-288页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法.首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码...

【关键词】 图像融合； 在线字典学习算法(ODL)； 最小角回归算法(LARS)；

【中文期刊】 章程 张健  等 《中国医疗设备》 2018年33卷6期 12-15,20页 ISTIC

【摘要】 为了减轻X射线辐射对病患的危害,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的需求.源于压缩感知理论的字典学习重建算法可用于求解不完备投影数据的CT图像重建问题,然而该算法的正则约束项无法有效区分噪声和低对比度信息,重建图像容易丢失软组织边缘细节...

【关键词】 图像处理； CT重建； 字典学习；

【中文期刊】 朱雪茹 李勇明  等 《北京生物医学工程》 2017年36卷6期 584-590页 ISTIC

【摘要】 目的 低剂量投影条件下的CT图像重建.方法 采用双层K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)字典训练的学习方法进行图像的超分辨率重建.字典学习方法中采用K-SVD算法,稀疏编码采用正交匹配追...

【关键词】 低剂量投影； K-SVD算法； 稀疏编码；

【中文期刊】 王艺淳 刘杰  《北京生物医学工程》 2016年35卷1期 76-80页 ISTIC

【摘要】 压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问题.由于该理论的这...

【关键词】 压缩感知； 字典学习； 图像重建；

【中文期刊】 夏光辉 李军莲  等 《医学信息学杂志》 2015年36卷12期 54-60页 ISTICCA

【摘要】 将实体词典以特征的形式引入到机器学习模型中,提出一种基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别方法,在GENIA 3.02语料上进行实验.测试结果表明引入实体词典特征后,在获得较高实体识别准确率的同时,优化CRFs识别模型的时间复杂度,提高系...

【关键词】 实体词典； 机器学习； 基因命名实体；

【中文期刊】 王旸  《控制工程》 2018年25卷5期 740-745页

【摘要】 针对现有的超分辨率算法很难在重建效果和运行速度上取得较好平衡的问题,提出了迭代反投影(IBP)结合自适应字典学习的超分辨率图像重建算法.首先,在IBP基础上添加各向异性扩散,使之具有边缘增强和保边效果;然后,为了结合更多的先验知识,利用交叉...

【关键词】 超分辨率； 图像重建； 保边性；

【中文期刊】 王琦 张鹏程  等 《电子与信息学报》 2018年40卷3期 676-682页

【摘要】 该文提出一种基于自适应块稀疏字典学习的电阻抗图像重建算法,构建了分块稀疏字典,较好地保留了重建图像的细节信息;同时,将字典学习与图像重建交替进行,并将迭代重建的中间结果作为稀疏字典的训练样本,有效提高了字典学习效果.数值仿真与实验重建结果表...

【关键词】 电阻抗层析成像； 图像重建； 稀疏表示；