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【中文期刊】 Sanjoy Chakraborty Apu Kumar Saha 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷4期 1140-1160页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Because of their superior problem-solving ability,nature-inspired optimization algorithms are being regularly used in so...
- 概要:
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【中文期刊】 Gang Hu Liuxin Chen 等 《仿生工程学报(英文版)》 2022年19卷6期 1850-1885页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Golden eagle optimizer(GEO)is a recently introduced nature-inspired metaheuristic algorithm,which simulates the spiral h...
【关键词】 Golden eagle optimizer;Lévy flight;Sine cosine algorithm;
- 概要:
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【中文期刊】 王艺桦 杨淑伶 等 《生态科学》 2025年44卷4期 201-210页ISTICPKUCSCD
【摘要】 在自然界中,错综复杂的食物网是生态系统保持相对稳定平衡的重要条件.探索食物网的复杂结构与生态-进化动态关系是目前生态学的研究热点问题之一.基于进化动态分析工具——进化分布动态方法,提出了一类具有特征调节的食物网模型,其中包含密度依赖的自然增...
- 概要:
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【中文期刊】 陆小妍 刘成友 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷6期 88-92页ISTICCA
【摘要】 目的:优化MRI检查的预约调度方式,为解决MRI检查资源优化问题提供新思路.方法:通过对医院影像科MRI检查流程进行实地调研,建立分时段的MRI检查预约规则仿真模型.以MRI检查时间、患者迟到时间的经验分布作为输入参数,以患者等待时间、医生...
- 概要:
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【中文期刊】 周亚洁 肖延昭 等 《动物医学进展》 2023年44卷11期 88-94页
【摘要】 猪圆环病毒(Porcine circovirus,PCV)是目前已知可以在哺乳动物细胞中进行自我复制的最小病毒,已经发现4种基因型.PCV4最早于2019年在中国湖南发现,迄今已有多个省份检测到PCV4阳性样本,引起人们广泛关注.临床上PC...
- 概要:
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【中文期刊】 梁川 陈雪军 《微型电脑应用》 2023年39卷9期 38-41页
【摘要】 滚动轴承是各类旋转机械中最为重要的元件之一,若滚动轴承在机械设备运行过程中发生故障又无法及时判断出故障,所造成的连锁反应会对整条生产线产生影响,从而给企业造成经济损失.为了及时判断出滚动轴承所发生的故障,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 Bingjie Wu Huijuan Xiong 等 《遗传学报》 2025年52卷6期 839-847页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Phenotypic prediction is a promising strategy for accelerating plant breeding.Data from multiple sources(called multi-vi...
【关键词】 Multi-view data;Best linear unbiased prediction;Similarity function;
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【中文期刊】 江元清 赵武玲 《植物学报》 2002年44卷12期 1456-1461页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 豌豆(Pisum sativum Linn.)肌动蛋白基因至少可以分为3类异型体: PEAcⅠ、PEAcⅡ和PEAcⅢ,它们的编码区序列相似性很高,而非编码区序列存在显著的差异.RT-PCR和以3′端非翻译区作探针的Southern杂交结果...
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【中文期刊】 闫丹丹 陈会 《中国医学影像技术》 2014年30卷7期 1113-1116页ISTICPKU
【摘要】 目的 采用电阻抗成像技术重建三维头部模型的阻抗分布图像,检测组织是否发生病变.方法 在有限元球头模型和真实头部模型两种三维组织模型上进行仿真,采用微分进化算法重构组织图像,有效定位阻抗突变区域,检测病变组织部位.结果 该算法能够精确重建组织...
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【中文期刊】 刘海 闫丹丹 等 《中国计量大学学报》 2017年28卷3期 345-351页
【摘要】 微分进化算法主要有三个随机参数:种群大小(N P),缩放因子(F),交叉因数(CR).这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域...
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