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【中文期刊】 章少兰 汪飞 等 《临床放射学杂志》 2026年45卷1期 38-44页ISTICPKU
【摘要】 目的 探讨基于连续时间随机游走(CTRW)模型扩散加权成像(DWI)全容积直方图参数在乳腺癌诊断中的价值.方法 对91例乳腺病变患者进行CTRW模型(Dm、α、β参数)和单指数模型(ADC参数)DWI全容积直方图分析.使用独立样本t检验或M...
【关键词】 乳腺癌；连续时间随机游走模型；扩散加权成像；
- 概要：
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【中文期刊】 Ya Yu Xingcai Wu 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 313-326页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Accurate assessment of plant leaf disease severity is crucial for implementing precision pesticide application,which in ...
【关键词】 Plant leaf disease severity assessment；Lesion representation；Location-guided；
- 概要：
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【中文期刊】 张宝媞 汪飞 等 《放射学实践》 2025年40卷3期 331-338页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:探讨基于分数阶微积分(FROC)模型DWI全容积直方图参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的应用价值.方法:回顾性分析本院91例乳腺良恶性病变患者的临床及影像资料.所有患者均行常规MRI平扫、动态增强扫描及多b值DWI扫描,经后处理得到FRO...
- 概要：
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【中文期刊】 杨欢 王文希 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 95-103页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建基于MRI扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)的深度学习模型,讨论其对急性缺血性卒中静脉溶栓治疗患者90天预后的预测价值.材料与方法 回顾性分析了2家医院进行静脉溶栓治疗的677名急性缺血性...
- 概要：
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【中文期刊】 李毕琴 张美霞 等 《心理学报》 2025年57卷9期 1529-1539页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 客观时距会影响自我相关刺激下的时距知觉,但秒内不同时间间隔下自我加工优势是否存在分段性差异仍存在争议.本研究通过两个实验考察秒内不同时距下的自我加工优势效应.实验1采用自我时距比较任务,探讨自我相关刺激对秒内时距知觉判断的影响.结果发现,在...
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【中文期刊】 张敏 何顺成 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷4期 454-459页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:构建一种基于磁共振弥散加权成像(DWI)的影像组学特征联合临床特征的融合模型预测前循环急性脑卒中复发,并评价其预测价值.方法:回顾性纳入前循环急性缺血性脑卒中患者149例,根据1年随访结局定义复发与未复发,按照7∶3的比例将数据随机分...
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【中文期刊】 吴洁 车子轩 《心理学报》 2025年57卷10期 1715-1728页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 多通道类别学习的认知特征和神经机制对揭示跨通道知识表征规律具有关键意义.本研究结合事件相关电位技术与漂移扩散模型,系统考察多通道类别学习的认知特征和神经机制.行为结果显示,相较于学习前期,学习中期和后期在行为层面表现出正确率和漂移率显著提升...
- 概要：
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【中文期刊】 高树波 胡云婷 等 《中国医学计算机成像杂志》 2025年31卷4期 477-483页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:基于MRI定量参数及数字乳腺体层合成(DBT)构建乳腺良恶性病变诊断模型,并分析其效能.方法:选取医院2022年1月至2024年6月126例乳腺病变患者,所有患者均行常规MRI、磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)、动态增强磁共振成像...
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【中文期刊】 孙克 方凡铭 等 《中国卫生经济》 2025年44卷7期 61-66页ISTICPKU
【摘要】 目的:旨在揭示优质医疗资源扩容下沉的多元影响因素组态对医疗费用的直接效应与间接效应,为因地制宜制定差异化政策提供科学依据.方法:基于政策扩散理论,结合定性比较分析方法与回归分析方法,构建复杂中介模型,深入分析优质医疗资源扩容下沉与人均医疗费...
- 概要：
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【中文期刊】 魏薇 李恒 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷8期 834-839页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADCIVIM)的单指数ADC最佳b值集.资料与方法 回顾性收集 2021 年 7 月—2022 年 8 月西安高新医院使用...
- 概要：
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